内蒙古交通集团蒙通养护有限责任公司工程分公司刘欢获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古交通集团蒙通养护有限责任公司工程分公司申请的专利一种基于BIM的建筑工程施工进度信息管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120069781B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510065776.X,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权一种基于BIM的建筑工程施工进度信息管理方法是由刘欢;李志民;冀彦美;安良辰;李兴华;靳建国;田茂伟;李磊;曹学芳;白瑞瑞;王二东设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于BIM的建筑工程施工进度信息管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于BIM的建筑工程施工进度信息管理方法,本发明涉及施工进度管理技术领域,解决了未采用一种智能监控处理的方式,对施工进度进行实时确认的问题,本发明通过对高空无人机勘测的施工图像进行实时处理时,通过确认像素点的梯度特征来识别梯度像素点,进而确定梯度轮廓线及相关特征差值;这种基于梯度特征的分析方法能够敏锐地捕捉到施工图像中的细节变化,结合之前确定的图像特征,准确判断当前施工位置和进度,大大提高了施工进度监测的准确性。
本发明授权一种基于BIM的建筑工程施工进度信息管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于BIM的建筑工程施工进度信息管理方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、对BIM建筑施工模型所展示的进度数据信息与实际施工过程中相关人员所汇报的进度数据信息进行初核对,识别并确认所汇报的进度数据信息是否差距过大,并进行待处理施工段的标定; 步骤二、基于所标定的待处理施工段,从所汇报的进度数据信息中确认此待处理施工段的过往进度数据,并基于此类过往进度数据的变化趋势,识别当前时刻所汇报的进度数据信息是否正常,若正常,则将此待处理施工段标定为正常施工段,若不正常,则将此待处理施工段标定为异常施工段; 步骤三、针对所标定的异常施工段,采用高空无人机对此异常施工段的施工图像进行勘测,从过往所采集的施工图像中,确认施工图像中已施工区域与未施工区域之间的图像特征,再基于所确定的图像特征,对高空无人机的勘测施工图像进行实时处理,评定当前异常施工段的具体施工距离; 从施工图像中确认已施工区域与未施工区域之间图像特征的具体方式为: 从所确定的施工图像中,识别此施工图像内已施工区域与未施工区域之间的图像界线,此图像界线已提前标定在施工图像内; 识别图像界线两侧不同像素点所关联的不同像素值,将图像界线一侧像素点所关联的若干组像素值进行确认,从确认的若干组像素值中选定最小像素值以及最大像素值,将选定的最小像素值以及最大像素值作为第一像素特征; 再将图像界线另一侧像素点所关联的若干组像素值同步进行确认,从确认的若干组像素值中选定最小像素值以及最大像素值,将选定的最小像素值以及最大像素值作为第二像素特征; 从所确定的第一像素特征以及第二像素特征中:将第一像素特征中的最小像素值标定为T1min,将最大像素值标定为T1max,将第二像素特征中的最小像素值标定为T2min,将最大像素值标定为T2max,采用:|T1max-T2max|、|T1min-T2min|、|T1min-T2max|、|T1max-T2min|确认四组差值,并从四组差值中选定最小值以及最大值,确定已施工区域与未施工区域之间的图像特征; 基于所确认的图像特征,对高空无人机的勘测施工图像进行实时处理的具体方式为: 基于所确定的异常施工段,确认此异常施工段的起始施工点以及末端施工点,以起始施工点作为起飞初始点,将末端施工点作为起飞终点,并以异常施工段的具体路段作为飞行路段,确认此高空无人机的飞行路线; 使高空无人机依据所确认的飞行路线进行高空飞行,并在飞行过程中对异常施工段的施工图像进行实时勘测采集,并对实时勘测采集的施工图像进行处理: 从所采集的施工图像中,确认内部像素点的梯度特征,基于此梯度特征,确认此像素点是否为梯度像素点,将对应像素点的像素值标定为Xs,再确认此像素点周边相邻像素点的像素值,并标定为H1-H8,采用Gxk=-1×H1+0×H2+1×H3+-2×H4+0×Xs+2×H5+-1×H6+0×H7+1×H8; 其中Gyk=-1×H1+-2×H2+-1×H3+0×H4+0×Xs+0×H5+1×H6+2×H7+1×H8; 再采用确定此像素点所关联的梯度特征Gk,其中k代表不同的像素点; 若Gk≤Y2,则不进行任何标定,其中Y2为预设值,若Gk>Y2,则将此像素点标定为梯度像素点; 识别此施工图像内连续出现的梯度像素点,并基于连续出现的梯度像素点确认梯度轮廓线,对梯度轮廓线两侧所关联的像素点所关联的像素值进行处理,将梯度轮廓线一侧像素点所关联的若干组像素值进行均值处理,确认第一关联特征,将梯度轮廓线另一侧像素点所关联的若干组像素值进行均值处理,确认第二关联特征,采用:|第一关联特征-第二关联特征|=特征差值确认此梯度轮廓线所关联的特征差值; 若特征差值∈图像特征,则直接锁定高空无人机的高空位置,再确定施工位置,基于施工位置与起始施工点之间的距离锁定实际施工进度,并将锁定的实际施工进度进行展示。
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