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龙图腾网获悉国电甘肃新能源有限公司申请的专利一种基于数据分析的风机设备故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119957437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510023807.5，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于数据分析的风机设备故障预警方法及系统是由马维德;李维公;刘祝寿;卜永恒;高国庆;李隆坤;申亚宁;王煜凯;周福国;漆学兵;周正学设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的风机设备故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的风机设备故障预警方法及系统，涉及故障预警技术领域，主要方案为：通过多源数据采集，包括电力运行、机械、环境与故障数据；基于实时电力运行数据计算风机运行相关指数，并得到综合运行状态评分；利用本体机械数据算出叶片疲劳、传动柔顺及结构共振风险指数，进而得出机械状态综合评分；结合电力与环境数据算出电气绝缘老化等指数及电气环境评分；依故障数据得故障影响评分；预设阈值比较各评分以判断是否预警并生成维护优先级报告。

本发明授权一种基于数据分析的风机设备故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的风机设备故障预警方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：采集风机的实时电力运行数据、风机本体机械数据、环境数据和故障数据； 步骤2：根据实时电力运行数据计算风机运行健康指数FHIi、风机功率波动指数FPFi和频率稳定指数FSIi，并进一步计算风机综合运行状态评分ASDi；其中，实时电力运行数据包括风机振动幅度参考值XIRi、实时振动幅度值XERi、风机停机累计时间TFAi、风机总运行时间TAIi、风机当前实际发电功率PACi和风机额定发电功率PRTi； 根据实时电力运行数据计算风机运行健康指数FHIi，所依据的公式如下： 其中，XERi为第i个风机的实时振动幅度值，XIRi为第i个风机的振动幅度参考值，TFAi为第i个风机的停机累计时间，TAIi为第i个风机的总运行时间，PACi为第i个风机的当前实际发电功率，PRTi为第i个风机的额定发电功率，i为不同风机对应的序号，取值为[1，n]；n为风机数量，取值为正整数； 根据风机本体机械数据计算风机叶片疲劳损伤指数FBDi和风机机械传动柔顺指数FMTi，根据风机叶片疲劳损伤指数FBDi和风机机械传动柔顺指数FMTi计算风机结构共振风险指数FSRi；根据风机叶片疲劳损伤指数FBDi、风机机械传动柔顺指数FMTi和风机结构共振风险指数FSRi计算风机机械状态综合评分FBHi； 根据实时电力运行数据和环境数据计算风机电气绝缘老化指数EAIi、风机发电效率受损指数EEPi和风机电气系统谐波失真指数EHDi，并进一步计算风机综合运行电气环境评分FCEi； 根据故障数据计算风机故障影响评分DVHi； 步骤3：预设风机评分阈值集合，将风机综合运行状态评分ASDi、风机机械状态综合评分FBHi、风机综合运行电气环境评分FCEi和风机故障影响评分DVHi分别与风机评分阈值集合中的阈值进行比较，判断是否进行预警；当发出预警时，根据不同预警信息生成风机维护优先级的分析报告。

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