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浙江大学应豪超获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于大语言模型的标准化病人智能体驱动的医生训练系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120046686B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510011925.4,技术领域涉及:G06N3/088;该发明授权一种基于大语言模型的标准化病人智能体驱动的医生训练系统及方法是由应豪超;杜卓耘;郑路洁;蔡浩雷;励夏炜;陈为;吴健设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大语言模型的标准化病人智能体驱动的医生训练系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大语言模型的标准化病人智能体驱动的医生训练系统及方法,相比于现有技术而言,通过模糊处理获得病人主诉,更好地近似了病人报告的症状和担忧中固有的不确定性,从而提高了系统在实际医疗应用中的普适性;标准化病人智能体单元和标准化医生智能体单元通过多轮对话得出诊断结果,再对现实世界的医疗案例的动态学习,标准化病人智能体单元处理各种类型的医疗问题,标准化医生智能体单元提出更准确的诊断问题,二者进行无监督式训练,显著提高了标准化病人智能体单元对医疗要求的对齐能力,从而提高了病人与医生之间对话的保密性、信息的忠实度及更人性化的表现,在现实世界的医疗培训中更具应用性。

本发明授权一种基于大语言模型的标准化病人智能体驱动的医生训练系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的标准化病人智能体驱动的医生训练系统,其特征在于,其用于模拟病人与医生之间的多轮对话得出诊断结果,训练现实世界的医生;所述标准化病人智能体驱动的医生训练系统包括标准化病人智能体单元、标准化医生智能体单元及标准化数据单元;其中,所述标准化病人智能体单元包括病人主诉生成层、病人答案生成层及标准化病人数据层;所述标准化医生智能体单元包括医生招募层及记忆存储层,所述标准化数据单元包括标准化病人数据层及标准化医生数据层; 所述病人主诉生成层用于通过采集现实世界的医疗数据集作为输入,对医疗数据集进行模糊处理生成病人主诉; 所述病人答案生成层用于医生根据病人主诉提出诊断问题,基于诊断问题,从医疗数据集中提取相关信息作为参考答案; 所述标准化病人数据层用于通过采用注意力策略,依据病人主诉、诊断问题及参考答案进行构建标准化病人数据层,分别存储成功和不成功的诊断案例; 所述医生招募层用于招募不同专业领域的医生,模拟不同学科咨询过程,迭代训练丰富诊断过程; 所述记忆存储层用于存储记忆先前提出的诊断问题及参考答案,整合标准化病人智能体单元及标准化医生智能体单元之间通信的关键信息,产生新的问题; 所述标准化医生数据层用于通过序列进化范式,存储诊断问题-参考答案的互动序列,并根据医疗数据集中的信息形成问题池,供标准化病人智能体单元和标准化医生智能体单元迭代训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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