买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京派光智慧感知信息技术有限公司申请的专利一种铁路异物侵限识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411993886.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种铁路异物侵限识别方法、系统、设备及介质是由王桂召;李阳;李沛遥;张周磊;洪石林;王列伟设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路异物侵限识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铁路异物侵限识别方法、系统、设备及介质，方法包括如下步骤：获取多模态数据，多模态数据包括视频和或原始铁路图像；对视频和或原始铁路图像进行预处理，获得预处理图像；对预处理图像进行图像增强处理，获得目标增强图像；对目标增强图像进行图像分割预测，获得分割预测结果；对分割预测结果进行后处理，获得异物识别结果；其中，后处理是指保留轨行区域内的异常目标所对应的标识。本方法可对海量无标签数据进行快速且有效的异物识别处理，能够实时有效检出铁路轨行区内的异物侵限目标，减少算法误检、漏检情况发生。

本发明授权一种铁路异物侵限识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种铁路异物侵限识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取多模态数据，所述多模态数据包括视频和或原始铁路图像； 对所述视频和或原始铁路图像进行预处理，获得预处理图像； 对所述预处理图像进行图像增强处理，获得目标增强图像； 对所述目标增强图像进行图像分割预测，获得分割预测结果； 对所述分割预测结果进行后处理，获得异物识别结果；其中，所述后处理是指保留轨行区域内的异常目标所对应的标识； 所述多模态数据还包括多源提示信息，所述方法还包括步骤： 构建分割预测网络，所述分割预测网络包括目标分割模型和提示检测模型；其中，在所述多源提示信息包括文本提示信息时，所述提示检测模型包括开放域目标检测模型，所述开放域目标检测模型根据所述文本提示信息，对所述目标增强图像进行初步识别，获得初始检测框和异物类别；所述目标分割模型根据所述多源提示信息、初始检测框和异物类别，对所述目标增强图像进行目标分割，获得分割预测结果； 利用预训练数据集，对所述分割预测网络进行预训练；其中，先将所述目标分割模型作为学生模型，并将参考主干网络Hiera作为教师模型；然后，将所述预训练数据集输入所述教师模型，对所述学生模型采用知识蒸馏策略，从所述教师模型中提炼知识到所述学生模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京派光智慧感知信息技术有限公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市江苏自贸区南京片区浦口大道1号新城总部大厦1401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。