合肥智能语音创新发展有限公司;科大讯飞股份有限公司尤祖寰获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥智能语音创新发展有限公司;科大讯飞股份有限公司申请的专利一种语音识别方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119724187B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411981844.9,技术领域涉及:G10L15/22;该发明授权一种语音识别方法及相关装置是由尤祖寰;许丽;吴江照;胡国平;熊世富;潘嘉;高建清设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语音识别方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种语音识别方法及相关装置,涉及语音处理技术领域,包括:在确定待识别语音数据的通用解码文本序列之后,先将通用解码文本序列转换为元素粒度更低的可泛化文本序列,再利用与可泛化文本序列中各元素对应的相似元素对可泛化文本序列进行扩充,得到相应粒度的扩充文本序列;并基于预设的长尾词汇语言模型对可泛化文本序列和扩充文本序列进行重贴分操作,得到长尾解码文本序列;最后,基于通用解码文本序列以及长尾解码文本序列,确定最终的语音识别结果。由于该方案能够得到长尾解码文本序列,因此能够提升最终的语音识别结果是长尾解码文本序列的可能性,因此,能够有效提升端到端语音识别模型的长尾词汇识别效果。
本发明授权一种语音识别方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种语音识别方法,其特征在于,包括: 确定待识别语音数据的通用解码文本序列;所述通用解码文本序列中各元素为第一粒度的文本单元; 将所述通用解码文本序列转换为可泛化文本序列,所述可泛化文本序列中各元素为第二粒度的文本单元,所述第二粒度小于所述第一粒度; 利用与所述可泛化文本序列中各元素对应的相似元素对所述可泛化文本序列进行扩充,得到扩充文本序列,所述扩充文本序列中各元素为第二粒度的文本单元; 基于预设的长尾词汇语言模型对所述可泛化文本序列和所述扩充文本序列进行重贴分操作,得到长尾解码文本序列; 基于所述通用解码文本序列以及所述长尾解码文本序列,确定最终的语音识别结果。
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