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龙图腾网获悉上海朗晖慧科技术有限公司申请的专利一种基于数据分析的物流智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411885386.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于数据分析的物流智能管理系统及方法是由李强;陈臻设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的物流智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的物流智能管理系统及方法，涉及物流智能管理技术领域，本发明包括：S10：获取物流平台的物流需求数据，以及各物流公司的物流运输数据，分析物流需求数据和各物流运输数据在空间和时间上的契合情况，对符合物流平台要求的物流中心进行初步筛选；S20：对初步筛选保留的各物流中心对各物流订单的执行力度进行分析；S30：对物流平台的物流订单进行智能分配。本发明根据各物流中心对物流的订单的执行力度，智能生成各类运输路径终点对应的物流订单的分配决策，此过程无需人工对接物流公司以获取物流公司提供的运输成本和运输效率，在提高系统智能化效果的同时，还提高了系统对物流订单的分配效率。

本发明授权一种基于数据分析的物流智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的物流智能管理方法，其特征在于：所述方法包括： S10：获取物流平台的物流需求数据，以及各物流公司的物流运输数据，分析物流需求数据和各物流运输数据在空间和时间上的契合情况，对符合物流平台要求的物流中心进行初步筛选； 所述S10包括： S101：获取物流平台的物流订单数据，以及各物流公司的物流运输数据，物流订单数据包括运输货物出库时间、运输货物提货位置坐标、运输货物规格和运输货物目的地，物流运输数据包括各物流中心的位置坐标和各物流中心对应的待运输货物所占体积； S102：随机选定一个物流公司和物流订单，根据选定物流公司各物流中心的位置坐标，以及各物流中心的提货范围，对选定物流订单与选定物流公司中编号为i的物流中心在空间上的适配度Si进行计算，Si＝1-exp-di； 其中，i＝1,2,…,m，表示选定物流公司中各物流中心对应的编号，m表示选定物流公司存在的物流中心总数，di表示选定物流订单中记载的运输货物提货位置坐标与选定物流公司中编号为i的物流中心位置坐标之间的距离值，exp表示以e为底的指数函数； S103：根据选定物流公司中编号为i的物流中心对选定物流订单的实时存储系数，在[t1,t2-ui]时间段内，对异常存储系数进行剔除，基于剔除结果，对选定物流公司中编号为i的物流中心与选定物流订单的契合指数Qi进行预测； S104：若0.8＜Qi≤1，则认为选定物流公司中编号为i的物流中心符合物流平台的要求，若0≤Qi＜1，则认为选定物流公司中编号为i的物流中心不符合物流平台要求； 重复S102～S104的操作，对符合物流平台要求的物流中心进行确定； S20：根据各物流订单中记载的物流订单数据，对初步筛选保留的各物流中心的物流运输参数进行获取，并根据获取信息，对初步筛选保留的各物流中心对各物流订单的执行力度进行分析； 所述S20包括： S201：当0.8＜Qi≤1时，认为选定物流订单为选定物流公司中编号为i的物流中心的匹配物流订单，根据匹配物流订单的确定方法，对初步筛选保留的各物流中心的匹配物流订单进行确定，根据初步筛选保留的各物流中心的位置坐标，以及初步筛选保留的各物流中心的各匹配物流订单中记载的运输货物目的地，对各物流订单存在的运输路径进行确定； S202：对各运输路径起点对应的物流中心的物流运输参数进行获取，物流运输参数包括各中转站对运输货物的平均滞留时间、运输货物的平均运输破损率，以及物流中心对运输货物的运输方式，根据获取的物流运输参数，对各运输路径的运输指数进行预测，具体的预测公式为： 其中，j＝1,2,…,n，表示各运输路径对应的编号，n表示运输路径总数，Dj表示第j条运输路径在地图上对应的行驶距离，p＝1,2,…,Y，表示各运输方式对应的编号，Y表示运输方式总数，Ep表示采用编号为p的运输方式对运输货物进行运输时，运输货物移动单位距离时所需要的运输成本，yp表示编号为p的运输方式对应的运价指数，a1、a2、a3、a4均为权重系数，U1jp表示采用编号为p的运输方式对运输货物进行运输时，运输货物在第j条运输路径上的运输时间，U2jp表示采用编号为p的运输方式对运输货物进行运输时，运输货物在第j条运输路径所包含的中转站的平均滞留总时间，U3j表示第j条运输路径的起点对应的物流中心对运输货物的平均发货时间，U4j表示第j条运输路径的起点对应的物流中心对运输货物的平均交货时间，Sj表示编号为j的运输路径对应的运输生产指数，Lj表示根据第j条运输路径终点对应的物流订单中记载的运输货物规格得到的运输货物总体积，Cpj表示第j条运输路径起点对应的物流中心采用编号为p的运输方式对运输货物进行运输时，单次所能运输的最大货物体积，e为常数且e＞1，Wj表示编号为j的运输路径的运输指数； S203：根据Fj＝Wj*wj对第j条运输路径起点对应的物流中心对第j条运输路径终点对应的物流订单的执行力度进行计算，其中，wj表示第j条运输路径起点对应的物流中心对运输货物的平均运输破损率； S30：根据各物流中心对各物流订单的执行力度分析结果，对物流平台的物流订单进行智能分配。

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