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龙图腾网获悉广东热矩智能科技有限公司申请的专利一种气体压缩机节能控制方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119532178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411860373.6，技术领域涉及：F04B49/06；该发明授权一种气体压缩机节能控制方法、装置及介质是由赵越;刘洪涛;刘江涛;陈峰设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气体压缩机节能控制方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种气体压缩机节能控制方法、装置及介质。其中，方法包括：采集气体压缩机的历史运行数据，其中历史运行数据包括：压缩机运行参数、环境参数、气体参数以及管网运行参数；根据预处理后的历史运行数据训练压缩机性能模型、负荷预测模型和能效优化模型；利用压缩机性能模型、负荷预测模型和能效优化模型根据采集的实时运行数据进行运行数据预测，获取未来预定时间段内的预测运行数据；采用非支配排序遗传算法对预测运行数据进行计算，确定最优运行方案；将最优运行方案的控制参数下发至各压缩机的控制系统进行压缩机的节能控制。

本发明授权一种气体压缩机节能控制方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种气体压缩机节能控制方法，其特征在于，包括： 采集气体压缩机的历史运行数据，其中所述历史运行数据包括：压缩机运行参数、环境参数、气体参数以及管网运行参数； 根据预处理后的历史运行数据训练压缩机性能模型、负荷预测模型和能效优化模型； 利用所述压缩机性能模型、所述负荷预测模型和所述能效优化模型，并且根据采集的实时运行数据进行运行数据预测，获取未来预定时间段内的预测运行数据； 采用非支配排序遗传算法对所述预测运行数据进行计算，确定最优运行方案； 将所述最优运行方案的控制参数下发至各压缩机的控制系统进行压缩机的节能控制； 所述压缩机运行参数包括进气压力、出气压力、进气温度、气体流量、压缩机转速和轴功率；所述环境参数包括环境温度和湿度；所述气体参数包括组分、密度和热值；所述管网运行参数包括气体下游历史需求、上游气体供应压力； 根据预处理后的历史运行数据训练压缩机性能模型、负荷预测模型和能效优化模型，包括： 对所述历史运行数据进行异常值检测，确定所述历史运行数据的短时缺失数据以及长时间缺失数据； 采用线性差值算法对所述短时缺失数据进行补全，并采用历史同期数据对所述长时间缺失数据进行补全，确定预处理后的历史运行数据； 对预处理后的历史运行数据进行特征提取，获取特征数据集，其中所述特征数据集包括压缩机效率、天气模型以及负荷率； 采用Min-Max标准化方法对所述特征数据集以及预处理后的历史运行数据进行标准化处理； 采用随机森林算法，以标准化后的管网运行参数、环境参数、所述压缩机效率、负荷率以及季节时间特征为输入，以未来24小时的负荷预测结果为输出，生成所述负荷预测模型； 采用神经网络模型，以标准化后的压缩机运行参数、环境参数以及气体参数为输入，以压缩机的压缩比预测结果为输出，生成所述压缩机性能模型； 采用基于XGBoost的回归模型，以负荷预测结果、压缩比预测结果、标准化后的压缩机运行参数、环境参数以及气体参数为输入，以系统综合能耗为输出，生成所述能效优化模型。

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