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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于CEEMDAN-Transformer的海上平台运动响应预报方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411857026.8，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于CEEMDAN-Transformer的海上平台运动响应预报方法及装置是由李英;钟启源;朱元昊设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CEEMDAN-Transformer的海上平台运动响应预报方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于CEEMDAN‑Transformer的海上平台运动响应预报方法及装置，获取海上浮式平台的运动响应监测数据，对数据进行预处理剔除异常值与噪声；应用CEEMDAN对预处理后的运动响应数据进行分解。对每个分解得到的子序列划分训练集与测试集，进行标准化处理，并且分别搭建Transformer神经网络，设置Transformer神经网络的相关结构参数，开展子序列的预报工作，得到训练后的神经网络模型；应用测试集对Transformer神经网络进行测试；将所有子序列的预报结果重构得到原始运动响应的预报结果，然后对海上浮式平台运动响应的预报结果开展综合量化评价，实现对海上浮式平台运动响应的预报工作。本发明实现海上浮式平台运动响应的精确预报工作，可以为现场决策提供辅助参考。

本发明授权基于CEEMDAN-Transformer的海上平台运动响应预报方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于CEEMDAN-Transformer的海上平台运动响应预报方法，其特征在于，包括： 获取海上浮式平台的运动响应监测数据，对所述运动响应监测数据进行预处理； 采用CEEMDAN算法对预处理后的所述运动响应监测数据进行经验模态分解，得到若干子序列，所述子序列包括多个本征模态函数IMF和一个残差序列； 将得到的所述子序列划分为训练集与测试集，对所述训练集与所述测试集中的数据进行标准化处理； 构建Transformer神经网络模型，对所述Transformer神经网络模型进行神经网络训练参数和神经网络结构配置；通过标准化处理后的所述训练集对所述Transformer神经网络模型进行训练，得到训练后的所述Transformer神经网络模型； 通过标准化处理后的所述测试集对训练后的所述Transformer神经网络模型进行测试，将所有所述测试集的预报结果进行汇总重构，得到所述运动响应监测数据的预报结果； 对海上浮式平台运动响应的预报结果进行综合量化评价，实现对海上浮式平台运动响应的预报。

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