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龙图腾网获悉四川万网鑫成信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的汽车金融产品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411856065.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于人工智能的汽车金融产品推荐方法及系统是由刘明顺;陈鑫伟;王明君;黄勇设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的汽车金融产品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的基于人工智能的汽车金融产品推荐方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本申请中，首先，确定候选汽车金融产品簇和候选金融产品推荐方式簇；其次，对候选汽车金融产品簇中的每一个候选汽车金融产品和候选金融产品推荐方式簇中的每一个候选金融产品推荐方式进行任意组队处理，形成多个候选产品方式组；然后，分析出每一个候选产品方式组对应的产品推荐成功率；最后，依据产品推荐成功率筛选出目标产品方式组，将目标产品方式组中的候选汽车金融产品和候选金融产品推荐方式分别作为目标汽车金融产品和目标金融产品推荐方式。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的汽车金融产品推荐的可靠度相对不高的问题。

本发明授权基于人工智能的汽车金融产品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的汽车金融产品推荐方法，其特征在于，包括： 确定出候选汽车金融产品簇，并确定出候选金融产品推荐方式簇，其中，所述候选汽车金融产品簇包括多个候选汽车金融产品，所述候选金融产品推荐方式簇包括多个候选金融产品推荐方式； 对所述候选汽车金融产品簇中的每一个所述候选汽车金融产品和所述候选金融产品推荐方式簇中的每一个所述候选金融产品推荐方式进行任意组队处理，形成对应的多个候选产品方式组，其中，每一个所述候选产品方式组包括一个候选汽车金融产品和一个候选金融产品推荐方式； 分别对每一个所述候选产品方式组和汽车金融产品推荐用户对应的用户描述数据进行加载，使得目标产品推荐网络获取每一个所述候选产品方式组和汽车金融产品推荐用户对应的用户描述数据，其中，所述用户描述数据至少包括所述汽车金融产品推荐用户的用户身份信息和金融属性信息；利用所述目标产品推荐网络中的第一特征挖掘单元，对所述汽车金融产品推荐用户对应的用户描述数据进行特征挖掘，得到所述汽车金融产品推荐用户对应的用户语义特征；针对每一个所述候选产品方式组，利用所述目标产品推荐网络中的第二特征挖掘单元，对该候选产品方式组中的候选汽车金融产品的金融产品描述数据进行特征挖掘，得到该候选产品方式组对应的金融产品语义特征，并利用所述目标产品推荐网络中的第三特征挖掘单元，对该候选产品方式组中的候选金融产品推荐方式的推荐方式描述数据进行特征挖掘，得到该候选产品方式组对应的推荐方式语义特征；利用所述目标产品推荐网络中的特征融合单元包括的第一特征融合支路具有三个特征映射矩阵，对所述候选产品方式组对应的金融产品语义特征和所述候选产品方式组对应的推荐方式语义特征分别进行映射，形成所述金融产品语义特征对应的第一金融产品映射特征和第二金融产品映射特征，并形成所述推荐方式语义特征对应的推荐方式映射特征；确定出所述推荐方式映射特征与所述第一金融产品映射特征之间的特征相关性参数，以及，基于该特征相关性参数，对所述第二金融产品映射特征进行更新，形成更新后的第二金融产品映射特征；基于所述更新后的第二金融产品映射特征，确定出第一融合语义特征；利用所述目标产品推荐网络中的特征融合单元包括的第二特征融合支路，对所述第一融合语义特征和所述用户语义特征进行第二融合，形成第二融合语义特征；至少基于所述第二融合语义特征，确定出所述候选产品方式组对应的金融产品推荐语义特征；针对每一个所述候选产品方式组，利用所述目标产品推荐网络中的分析输出单元，对该候选产品方式组对应的金融产品推荐语义特征进行处理，输出该候选产品方式组对应的产品推荐成功率，其中，所述目标产品推荐网络是预先经过训练形成的神经网络，所述产品推荐成功率用于反映按照对应的所述候选金融产品推荐方式对相应的所述候选汽车金融产品进行推荐之后所述汽车金融产品推荐用户接受所述候选汽车金融产品的可能性； 依据每一个所述候选产品方式组对应的所述产品推荐成功率，在多个所述候选产品方式组中筛选出目标产品方式组，以及，将所述目标产品方式组中的候选汽车金融产品和候选金融产品推荐方式，分别作为所述汽车金融产品推荐用户对应的目标汽车金融产品和目标金融产品推荐方式，其中，所述目标汽车金融产品按照所述目标金融产品推荐方式被推荐给所述汽车金融产品推荐用户。

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