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龙图腾网获悉江苏亦通石油科技有限公司申请的专利一种用于稠油热采的多元热流体发生系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119844052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411845605.0，技术领域涉及：E21B43/24；该发明授权一种用于稠油热采的多元热流体发生系统是由张孜义;梅奕中;徐梁;殷坚;张建忠设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于稠油热采的多元热流体发生系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于稠油热采的多元热流体发生系统，涉及稠油热采领域，其特征在于，包括数据采集模块、油藏协同模块、双能注入模块及输送与注入模块；所述数据采集模块通过传感器网络采集油藏温度、压力等信息，并结合数据处理平台与边缘计算装置运行能量平衡模型，生成初步优化参数，所述油藏协同模块利用深度学习预测模型分析油藏稳定性及采收效率，并通过优化反馈单元生成最终优化参数，指导双能注入模块调整热流体比例、温度及压力；所述双能注入模块通过槽式太阳能集热器与天然气燃烧装置生成饱和蒸汽及高温热流体，经动态热流体调控装置混合后传输至输送与注入模块；所述输送与注入模块注入热流体至油藏并实时监测状态，形成闭环控制，该系统优化热能分配，提升稠油采收效率。

本发明授权一种用于稠油热采的多元热流体发生系统在权利要求书中公布了：1.一种用于稠油热采的多元热流体发生系统，包括数据采集模块、油藏协同模块、双能注入模块以及输送与注入模块，其特征在于； 所述数据采集模块通过传感器网络实时采集油藏的温度、压力、渗透率及裂缝信息，并监测热流体的状态参数，将数据传输至数据处理平台，并生成分析结果供边缘计算装置使用；所述边缘计算装置运行能量平衡模型和环境预测算法，生成初步优化参数，并传递至所述油藏协同模块； 所述油藏协同模块通过深度学习预测模型，结合实时油藏数据与历史注入记录，预测注入热流体对油藏结构稳定性及采收效率的影响，通过优化反馈单元整合边缘计算结果，生成最终优化参数，传递至所述双能注入模块和所述输送与注入模块； 所述双能注入模块利用槽式太阳能集热器和旋流燃烧室分别产生饱和蒸汽和高温高压热流体，通过非线性能量平衡模型实时调整两种热流体的混合比例、输出温度及压力参数，并将优化后的混合热流体传输至所述输送与注入模块； 所述热流体输送与注入模块通过高压输送管道和动态流量调节阀将所述双能注入模块的混合热流体经过高压输送管道注入油藏，并通过温压监测装置实时监测输送状态，根据反馈信号动态调整流量和压力，确保稠油热采的高效性与稳定性； 所述油藏协同模块包含传感器网络、深度学习预测模型及优化反馈单元，所述传感器网络实时采集油藏温度、压力、渗透率及裂缝扩展信息；所述深度学习预测模型采用卷积神经网络与长短期记忆网络结合的多层神经网络架构，结合所述传感器网络数据和历史注入参数，预测热流体注入对油藏结构稳定性及采收效率的长期影响；所述优化反馈单元将预测模型结果与所述边缘计算装置生成的初步优化参数进行整合，生成最终优化参数以调整热流体注入方案。

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