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龙图腾网获悉中科星图亿水(四川)科技有限公司申请的专利基于人工智能的流域水循环逆向推演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806151.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于人工智能的流域水循环逆向推演方法及系统是由朱庆平;徐俊伟;孙钦永;陈成功;孔德彬设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的流域水循环逆向推演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的流域水循环逆向推演方法及系统，方法包括：数据采集、扩大流域感知范围、构建概率分析模型、时空精准匹配和结果评估验证。本发明属于智能水利技术领域，具体是指基于人工智能的流域水循环逆向推演方法及系统，本方案采用扩大流域感知范围，具体为构建感知网络基本架构，明确信息传输路径和节点联系，计算传感器节点与目标点的有效覆盖概率，根据计算结果动态调整传感器节点分布来优化感知网络；采用时空精准匹配，具体为将空间数据融合框架扩展到时空域，采用恒定的加性偏差校正系统误差，计算潜伏过程反映空间和时间的依赖性，最后建立可视化展示板块呈现融合后的时空数据，并进行动态更新。

本发明授权基于人工智能的流域水循环逆向推演方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的流域水循环逆向推演方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据采集，具体为采集数据并进行数据预处理，得到流域水循环数据集； 步骤S2：扩大流域感知范围，具体为构建感知网络基本架构，明确信息传输路径和节点联系，计算传感器节点与目标点的有效覆盖概率，根据计算结果动态调整传感器节点分布来优化感知网络； 步骤S3：构建概率分析模型，具体为设定初始条件，进行正向计算，水旱灾害发生时，利用逆向概率分析反推影响因子； 步骤S4：时空精准匹配，具体为将空间数据融合框架扩展到时空域，采用恒定的加性偏差校正系统误差，计算潜伏过程以综合表征空间与时间的关联特性，最后建立可视化展示板块呈现融合后的时空数据，并进行动态更新； 在步骤S4中，所述时空精准匹配，包括以下步骤： 步骤S41：将空间数据融合框架扩展到时空域，使模型能够同时处理空间和时间两个维度的信息，所用格式如下： ； 式中，表示在空间位置为c时和在时间为t时融合后的时空数据结果，c表示空间维度上的索引，用于区分不同的空间位置，t表示时间维度上的具体时刻，a表示在空间和时间上保持不变的偏差项，理解为系统的、固定的偏差因素，是随空间和时间不断变化的隐藏时空过程，即潜伏过程，包含时空动态信息和规律，表示遥感的测量误差，用于反映测量的不确定性； 步骤S42：采用恒定的加性偏差，用于校正卫星图像中的系统误差，所用公式如下： ； 式中，表示经过校正后在空间位置为c1和在时间为t时融合后的时空数据结果，表示未考虑误差时，经过校正后在空间位置c1和在时间为t时的潜伏过程，表示原始数据的测量误差，也就是恒定的加性偏差； 步骤S43：计算潜伏过程，所用公式如下： ； 式中，表示潜伏过程，综合考虑空间和时间的依赖性，表示与时空相关的变量，β表示时空变量因子，表示与空间相关的变量，遵循高斯分布； 步骤S44：可视化展示，建立时空数据的可视化展示板块，将融合后的时空数据以直观的形式呈现，对时空数据进行动态更新和实时校准； 步骤S5：结果评估验证，具体为将推演结果与实际的流域水循环相关数据进行详细对比，分析误差分布并进行结果验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科星图亿水(四川)科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区天府新区兴隆街道湖畔路东段733号附OL-02-202311003号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。