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华南理工大学谢炼新获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种时序稳定盲退化视频恢复方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119693267B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411795640.6,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权一种时序稳定盲退化视频恢复方法是由谢炼新;蔡娟;吴斯设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种时序稳定盲退化视频恢复方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种时序稳定盲退化视频恢复方法,针对盲退化视频恢复的时序不稳定问题,该方法首先根据盲退化视频的退化程度去除盲退化噪声,获取平滑帧内容;接着,从目标对象、实例语义以及整体描述三个角度分析平滑帧内容,为视频恢复提供综合理解先验知识;同时,分析平滑帧内容的潜空间特征的时空关系,以获取具有时空感知的特征;然后,将综合理解先验知识融合到具有时空感知的特征中,再分多步预测出一个高质量特征图,最后将高质量特征图映射到图像空间,恢复出高质量的视频。本发明实现了对真实世界盲退化视频建模,恢复出高清且时序连贯的视频内容。

本发明授权一种时序稳定盲退化视频恢复方法在权利要求书中公布了:1.一种时序稳定盲退化视频恢复方法,其特征在于,包括以下步骤: 1获取待恢复的盲退化视频,并均匀地抽取盲退化帧,对每个盲退化帧执行以下操作: 1.1从盲退化帧中提取潜空间特征,利用离散小波变换,将提取的潜空间特征分解为不同频段的内容;根据盲退化帧的退化程度,对各频段的内容进行噪声过滤,去除包含的盲退化噪声;最后,通过逆离散小波变换,将过滤后的各频段的内容重新组合,得到平滑帧内容; 1.2从目标对象、实例语义以及整体描述三个角度分析平滑帧内容,以识别其中物体的位置、语义区域以及获取平滑帧内容描述文本;通过融合与物体位置、语义区域以及平滑帧内容描述文本相关的信息,生成一个综合内容理解表征,为后续的恢复提供综合理解先验知识; 1.3从步骤1.1得到的平滑帧内容中提取潜空间特征,并通过自注意力机制分析提取的潜空间特征的时空关系,以获取具有时空感知的特征;接着,通过交叉注意力机制,将步骤1.2中得到的综合理解先验知识融合到获取的具有时空感知的特征中;随后,分多步预测出一个高质量特征图,即确定平滑帧内容对应于预先构建的高质量特征池中的哪些高质量特征向量,利用这些高质量特征向量来表征平滑帧内容,所述高质量特征池内包含多个能够表达高质量视频语义内容的高质量特征向量,且每个高质量特征向量的维度相同;在每一步预测中,首先选出高置信度的预测结果,并从高质量特征池中提取相应的高质量特征向量,以替换平滑帧内容的潜空间特征,然后继续迭代预测剩余未被替换的潜空间特征,直至平滑帧内容的所有潜空间特征均被高质量特征池中的高质量特征向量所替代,得到完整的高质量特征图,最后将完整的高质量特征图映射到图像空间,得到已恢复的高清帧; 2对待恢复的盲退化视频继续均匀地抽取盲退化帧,将已恢复的高清帧与抽取的盲退化帧在时间维度上拼接,并通过注意力加权,增强盲退化帧在恢复过程中对已恢复的高清帧的内容关注,从而确保恢复结果与高清帧的内容一致性,其中,所述盲退化帧通过执行上述步骤1.1~1.3进行恢复; 3反复迭代步骤2,直到待恢复的盲退化视频中的所有盲退化帧都被恢复,最终生成连贯且高清的视频内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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