艾科芯(深圳)智能科技有限公司姚健获国家专利权
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龙图腾网获悉艾科芯(深圳)智能科技有限公司申请的专利一种基于AI的电池缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671970B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411730893.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于AI的电池缺陷检测方法及系统是由姚健;罗保钦;孟祥道设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的电池缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的电池缺陷检测方法及系统，涉及图像处理技术领域；确定初始RGB图像和初始热红外图像中的异常区域后，根据异常区域对初始RGB图像和初始热红外图像进行切割得到目标RGB图像和目标热红外图像；分别对目标RGB图像和目标热红外图像进行通道特征提取和空间特征提取得到目标总特征，根据目标总特征查找预设数据库确定目标电池的缺陷类型。通过RGB与热红外图像的联合分析，能同时捕捉电池的表面和内部缺陷信息，减少单一检测方式的误判，在异常区域进行多尺度特征分离，通过提取通道特征和空间特征，最终使得方案能够准确区分外部与内部的缺陷，即使位置重叠也能减少混淆，保障检测的准确性。
本发明授权一种基于AI的电池缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的电池缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括: 获取目标电池的初始RGB图像和初始热红外图像，确定所述初始RGB图像和所述初始热红外图像中的异常区域得到第一异常区域和第二异常区域；所述第一异常区域和所述第二异常区域的交集区域记为共有异常区域；所述初始RGB图像和所述初始热红外图像为同一环境下拍摄的图像； 根据所述共有异常区域对所述初始RGB图像和所述初始热红外图像进行切割得到目标RGB图像和目标热红外图像； 分别对所述目标RGB图像和所述目标热红外图像进行通道特征提取和空间特征提取得到目标通道特征和目标空间特征； 根据所述目标通道特征和所述目标空间特征得到目标总特征，根据所述目标总特征查找预设数据库确定所述目标电池的缺陷类型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人艾科芯(深圳)智能科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区光明街道东周社区兴新路288号康佳光明科技中心C座F22-02；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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