中国人民解放军陆军工程大学吴丹获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种面向语义通信的D2D模式选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119767428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411655314.5，技术领域涉及：H04W72/40；该发明授权一种面向语义通信的D2D模式选择方法是由吴丹;姬智;李斌;陈阳;杨炜伟;管新荣;石会;杨晓琴设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向语义通信的D2D模式选择方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向语义通信的D2D模式选择方法，为D2D实现语义通信提供了一种新的资源管理方式。该方法对于D2D对方来说，实现的主要步骤如下：建立D2D通信模型；确定D2D通信开销模型；建立优化问题；建立交替优化的求解过程，并引入博弈模型；算法实现。该方法中建立语义通信的开销模型，形成了系统开销最小化的问题，使用交替优化的方法，通过引入博弈论作为研究框架，不断地迭代分布式地计算效用函数，直至收敛，该优化方法可以广泛应用于D2D通信与语义通信领域。
本发明授权一种面向语义通信的D2D模式选择方法在权利要求书中公布了：1.一种面向语义通信的D2D模式选择方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，建立D2D通信模型：建立随机信道模型，信道状态随时间推移不断变化，同时D2D通信时处于活跃状态，否则处于静默状态； 步骤2，确定D2D通信开销模型：建立D2D通信中语义通信模式下与传统通信模式下的开销模型； 步骤3，建立优化问题：在语义通信的准确性的约束下，通过联合优化D2D对的信道分配、语义提取比例与通信模式选择，实现系统的总通信开销最小化； 步骤4，建立交替优化的求解过程，并引入随机博弈模型：通过交替优化的方法求解所述优化问题，将原优化问题分解为两个子问题，包括语义信息提取子问题和D2D对策略选择子问题，其中对语义信息提取子问题使用凸优化的方法，将D2D对策略选择子问题建模为随机博弈问题； 步骤5，根据步骤4建立的随机博弈模型，构建联合信道分配、语义提取比例与通信模式选择共同优化的随机学习算法，通过不断地迭代，达到纳什均衡点。
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