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龙图腾网获悉上海科技大学申请的专利一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411634580.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法是由杨恒昭;赵佳琪;徐彩莹;徐艺菲;杨文进设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明属于动力电池安全技术领域，具体涉及一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法，包括：获取车辆的实际运行数据；将实际运行数据划分为若干个数据片段，并从数据片段中提取一维或多维的特征量；根据数据片段的特征量从所有数据片段中筛选出异常的数据片段；针对于异常的数据片段，通过计算动力电池单体电压的纵向异常平均值，以识别动力电池中疑似故障的电池单体，并依据疑似故障的电池单体的表现分析动力电池的故障类型。本发明通过分析车辆的实际运行数据筛选出异常片段，并加以判断电池是否存在故障，还能够识别动力电池中疑似故障的单体，以便后续分析电池故障类型和故障原因，维护车辆和人员的安全。

本发明授权一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层识别的车辆动力电池故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取车辆的实际运行数据； 将所述实际运行数据划分为若干个数据片段，并从所述数据片段中提取一维或多维的特征量； 根据所述数据片段的特征量从所有数据片段中筛选出异常的数据片段，且步骤包括： 对于任意两个数据片段，计算不同数据片段有关于同类特征量的欧式距离，并在欧式距离异常时记两个所述数据片段的异常次数加一；依据每一个所述数据片段的异常累计次数识别异常的数据片段，并整合所有异常的数据片段诊断动力电池是否故障； 针对于异常的数据片段，通过计算动力电池单体电压的纵向异常平均值，以识别动力电池中疑似故障的电池单体，并依据疑似故障的电池单体的表现分析动力电池的故障类型； 其中，按如下方式判断欧式距离是否异常； 针对任意一种类型的特征量，基于所有的数据片段计算任意两个不同数据片段关于所述特征量的欧式距离，直至获取所有关于所述特征量的欧式距离； 根据所有关于所述特征量的欧式距离计算得到对应的二分位数、四分位数、和标准差，并依据所述二分位数、所述四分位数、和所述标准差计算得到第一阈值和第二阈值，用以作为所述特征量的欧式距离是否异常的参考标准； 当欧式距离低于对应的第一阈值或者高于对应的第二阈值时，认为所述欧式距离异常。

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