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龙图腾网获悉南宁师范大学申请的专利一种基于图像识别模型的供应链数据追溯方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411636938.2，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于图像识别模型的供应链数据追溯方法是由于晓默;刘甲佳;米洁;汪德荣;陈兵;刘新全;蔡宏果;李梅;陈婷;贺世红;黄海清;欧阳;梁狄设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别模型的供应链数据追溯方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别模型的供应链数据追溯方法，具体包括以下步骤：S1、图像采集：通过在供应链的各个关键节点部署高清摄像头，实时采集相关产品的图像信息，本发明涉及数据追溯技术领域。该基于图像识别模型的供应链数据追溯方法，使得企业可以实现对供应链全流程的实时监控和数据分析，提高供应链管理的透明度和效率，同时也为产品质量控制和风险管理提供了有力支持，当供应链中产品出现问题时，通过设置的预警机制对异常情况进行预警，可以立即通知相关人员进行处理，并通过数据追溯，可以快速定位问题发生的环节以及相关时间节点，从而可以及时作出整改措施，保证产品的质量安全。

本发明授权一种基于图像识别模型的供应链数据追溯方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别模型的供应链数据追溯方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、图像采集：通过在供应链的各个关键节点部署高清摄像头，实时采集相关产品的图像信息，并对采集到的图像信息进行预处理； S2、图像识别：利用图像识别模型对预处理后的图像进行特征提取和分类，自动识别图像中的关键信息； S3、数据关联：将图像识别结果与中心数据库中的数据进行关联，并将识别到的关键信息数据与中心数据库中的信息进行匹配，以验证数据的准确性； S4、数据存储：将识别到的关键信息存储到中心数据库中，并与供应链管理系统进行整合； S5、监控与预警：通过高清摄像头实时监控供应链的各关键环节，并设置预警机制进行异常情况预警； S6、数据追溯：对存在异常的图像信息数据执行追溯操作； 所述S5中通过图像识别技术将高清摄像头实时捕捉到的图像数据信息与中心数据库中的数据进行对比，若发现异常情况，将会触发预警机制，立即通知相关人员进行处理； 所述S6中的追溯操作主要包括： S6-1、当供应链中产品发生质量问题时，可以通过供应链管理系统查询中心数据库中的图像识别结果，快速定位问题发生的环节； S6-2、当需要对供应链中的某一环节进行追溯时，可以通过供应链管理系统查询中心数据库中的图像识别结果和时间戳，快速定位到相关时间节点的数据记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南宁师范大学，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区明秀东路175号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。