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龙图腾网获悉南京雀翼信息科技有限公司申请的专利一种基于地理环境及气候的风电场站功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411538309.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于地理环境及气候的风电场站功率预测方法及系统是由金言;张以朋;冯文雄;王晨旭设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地理环境及气候的风电场站功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于地理环境及气候的风电场站功率预测方法及系统，方法包括：S1、收集风电场站的历史功率输出数据、地理环境数据和气候数据；S2、根据历史数据，选择对风电场站功率输出影响较大的地理环境因素和气候因素作为特征变量；S3、根据各个特征变量对风电功率输出的影响程度，确定每个特征变量的权重；S4、使用加权后的特征值作为输入，建立风电场站功率预测模型；S5、将实时或未来的地理环境数据和气候数据输入到训练好的功率预测模型中，得到风电场站的功率预测结果。本发明通过综合考虑地理环境和气候条件，特别是季节性变化，显著提高了风电功率预测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于地理环境及气候的风电场站功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地理环境及气候的风电场站功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、收集风电场站的历史功率输出数据、地理环境数据和气候数据，所述地理环境数据包括地形、海拔高度、地表粗糙度；气候数据包括风速、风向、温度、湿度和气压； S2、根据历史数据，选择对风电场站功率输出影响较大的地理环境因素和气候因素作为特征变量，并对收集到的数据进行清洗和标准化处理，以消除不同量纲的影响； S3、根据地形、海拔高度、地表粗糙度、风速、风向、温度、湿度和气压特征变量对风电功率输出的影响程度，得到地形、海拔高度、地表粗糙度、风速、风向、温度、湿度和气压的每项特征值，根据每项特征值分别计算地理环境和气候因素两项的权重值；具体为： 地理环境数据的加权值表达式为：WDL=WD+WH+WC；式中，WDL表示地理环境的权重值，WD表示地形权重，WH表示海拔高度权重，WC表示地表粗糙度权重；其中，地理环境的权重值是恒定不变的，不受四季影响； 气候数据的加权值表达式为：WQH=aWFS+aWFX+bWWD+bWSD+cWQY；式中，WQH表示气候数据的权重值，WFS表示风速权重值，WFX表示风向权重值，WWD表示温度权重值，WSD表示湿度权重值，WQY表示气压权重值，a、b、c分别表示常数，最大取值为1； S4、使用地理环境数据的加权值和气候数据的加权值作为输入，建立风电场站功率预测模型，使用历史数据对功率预测模型进行训练，并使用一部分数据进行交叉验证，以评估模型的准确性和泛化能力； S5、将实时或未来的地理环境数据和气候数据输入到训练好的功率预测模型中，得到风电场站的功率预测结果，将预测的风电场站功率输出结果以图形或表格的形式展示给用户。

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