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龙图腾网获悉天津大学申请的专利运动想象能力评估模型的训练方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411474112.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权运动想象能力评估模型的训练方法、装置是由张磊;陈龙;明东;王仲朋;刘爽;许敏鹏设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本运动想象能力评估模型的训练方法、装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种运动想象能力评估模型的训练方法、装置。涉及运动想象脑机接口技术领域，其中，运动想象能力评估模型的训练方法，包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个脑电数据序列；对于每个脑电数据序列，确定脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征；基于脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征与脑电数据序列的运动想象能力属性之间的相关性，从脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征中筛选得到目标特征；以及使用脑电数据序列的目标特征作为训练样本，脑电数据序列的运动想象能力属性的类别作为标签，训练初始模型，得到运动想象能力评估模型。

本发明授权运动想象能力评估模型的训练方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种运动想象能力评估模型的训练方法，包括： 获取训练样本集，所述训练样本集包括多个脑电数据序列； 对于每个脑电数据序列，确定所述脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征； 基于所述脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征与所述脑电数据序列的运动想象能力属性之间的相关性，从所述脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征中筛选得到目标特征；以及 使用所述脑电数据序列的目标特征作为训练样本，所述脑电数据序列的运动想象能力属性的类别作为标签，训练初始模型，得到运动想象能力评估模型； 其中，所述确定所述脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征，包括： 对所述脑电数据序列进行预处理，得到所述多个特征频带中的每个特征频带下，多个任务轮次的静息期脑电数据和多个任务轮次的任务期脑电数据； 基于多个任务轮次的目标脑电数据中，与每个导联对对应的两个子数据之间的交叉谱，确定每个导联对的功能连接值，所述导联对包括两个导联，所述目标脑电数据为所述静息期脑电数据或所述任务期脑电数据，所述目标脑电数据包括与多个导联各自对应的子数据； 基于多个导联对各自的功能连接值，得到所述目标脑电数据的脑网络矩阵，所述目标脑电数据的脑网络矩阵为所述静息期脑网络矩阵或所述任务期脑网络矩阵； 基于所述静息期脑网络矩阵和所述任务期脑网络矩阵，得到静息期脑网络特征和任务期脑网络特征；以及 基于所述静息期脑网络特征和所述任务期脑网络特征进行特征重构，得到所述脑电数据序列在每个特征频带的脑网络重构特征。

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