湖南青木智慧科技有限公司陈俊旭获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南青木智慧科技有限公司申请的专利基于人工智能的网络安全自动预警方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276575B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411398482.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的网络安全自动预警方法、装置和电子设备是由陈俊旭;陈品妍;何瑶;陈鑫锐设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的网络安全自动预警方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全领域，其具体地公开了一种基于人工智能的网络安全自动预警方法、装置和电子设备，其首先获取历史入侵事件数据、网络安全数据集和当前网络态势数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否发出网络安全预警警报，从而判断潜在的安全威胁，及时发出预警，进而做出更有效的安全决策和响应策略。
本发明授权基于人工智能的网络安全自动预警方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的网络安全自动预警方法，其特征在于，包括： 获取历史入侵事件数据、网络安全数据集和当前网络态势数据； 从所述历史入侵事件数据、所述网络安全数据集和所述当前网络态势数据中提取网络安全多模态信息关联特征向量和当前网络态势文本语义特征向量； 基于所述网络安全多模态信息关联特征向量和所述当前网络态势文本语义特征向量，判断是否发出网络安全预警警报； 其中，基于所述网络安全多模态信息关联特征向量和所述当前网络态势文本语义特征向量，判断是否发出网络安全预警警报，包括： 融合所述网络安全多模态信息关联特征向量和所述当前网络态势文本语义特征向量以得到预警警报判断分类特征向量； 对预警警报判断分类特征向量进行基于游走模式模拟的熵退化最大化优化以得到稀疏优化预警警报判断分类特征向量； 将所述稀疏优化预警警报判断分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于判断是否发出网络安全预警警报。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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