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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利一种面向雄激素性脱发的人体毛发检测方法、数字诊疗方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411132437.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种面向雄激素性脱发的人体毛发检测方法、数字诊疗方法、系统、设备及介质是由蒋献;杜丹;李佳奇;刘绪设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向雄激素性脱发的人体毛发检测方法、数字诊疗方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向雄激素性脱发的人体毛发检测方法、数字诊疗方法、系统、设备及介质，应用于人工智能医学技术领域，针对现有技术仅能对毛发的健康状态进行了检测，无法给出初步的诊疗意见的问题；本发明构建了基于自适应裁剪和多粒度特征提取的毛发状态检测神经网络模型，对毛发图像进行精准检测；将毛发状态检测结果和专病量表问卷量化数据相结合生成关于毛发分类的决策树模型，从而输出系统就诊意见或干预意见。

本发明授权一种面向雄激素性脱发的人体毛发检测方法、数字诊疗方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向雄激素性脱发的人体毛发检测方法，其特征在于，包括： A1、构建基于自适应裁剪和多粒度特征提取的毛发状态检测神经网络模型；所述的毛发状态检测神经网络模型结构包括： 采用ResNet-50网络作为主干网络，ResNet-50网络包括4个残差块，并在第一个残差块之前加入了1个自适应裁剪模块，实现毛发区域的自动化裁剪；还包括多粒特征网络； 其中自适应裁剪模块包括：1个3*3卷积层、组归一化、ReLU激活层和1个自注意力模块；用于输出毛发区域、位置掩码信息； 将原始图像输入到自适应裁剪模块中，自适应裁剪模块输出的图像与原始图片相乘后输入到第一个残差模块中，第一个残差块输出的图像与自适应裁剪模块输出的图像相乘作为第二个残差块的输入，第二残差块输出的图像与自适应裁剪模块输出的图像相乘作为第三个残差块的输入，第三个残差块输出的图像与自适应裁剪模块输出的图像相乘作为第四个残差块的输入，从而4个残差块分别输出4中不同尺寸的特征图； 多粒特征网络包括4个尺寸变换模块，第四个残差块输出的图像作为第一个尺寸变换模块的输入；第三个残差块输出的图像与第一个尺寸变换模块输出的图像一起作为第二个尺寸变换模块的输入；第二个残差块输出的图像与第二个尺寸变换模块输出的图像一起作为第三个尺寸变换模块的输入；第一个残差块输出的图像与第三个尺寸变换模块输出的图像一起作为第四个尺寸变换模块的输入； 4个尺寸变换模块输出的图像输入一个全连接层，全连接层输出最终的毛发检测结果； A2、准备1000份不同患者的毛发图像样例和一一对应的1000份线下就诊资料和临床意见以及1000份图像样例诊断后的三个时间点的问卷调查表；获取不同状态的毛发图像及毛发图像对应的线下就诊资料和临床意见，并根据线下就诊资料和临床意见对各毛发图像进行标注；得到训练数据集； A3、采用步骤A2的训练数据集对步骤A1构建的毛发状态检测神经网络模型进行训练； A4、将待检测的毛发图像输入训练完成的毛发状态检测神经网络模型，得到毛发状态检测结果； A5、将步骤A2中的1000份图像样例诊断后的三个时间点的问卷调查表输入到训练完成的毛发状态检测神经网络模型中。

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