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龙图腾网获悉深圳市法本信息技术股份有限公司申请的专利用户问答方法、装置、设备、介质以及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411122129.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权用户问答方法、装置、设备、介质以及产品是由何流红;龙榜;周明振;贺涛;许刚设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户问答方法、装置、设备、介质以及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用户问答方法、装置、设备、介质以及产品，涉及人工智能领域，方法包括：接收用户的提问信息，所述提问信息包括文本、音频以及图像中的一种或多种；基于所述提问信息，通过预先构建的问答模型进行文本生成，得到问答文本，其中，所述问答模型基于预设的多模态模型、向量索引以及大语言模型LLM构建得到。由此，对接收多种类型的用户提问，例如文本、音频以及图像，随后将提问信息输入预先由多模态模型、向量索引以及大语言模型LLM构建得到的问答模型进行文本生成，得到问答文本，解决了现有技术中问答模型无法对多种类型的信息如图像、音频以及文本等内容进行理解，导致回答效果不好的问题，提高了用户问答的准确性。

本发明授权用户问答方法、装置、设备、介质以及产品在权利要求书中公布了：1.一种用户问答方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户的提问信息，所述提问信息包括文本、音频以及图像中的一种或多种； 基于所述提问信息，通过预先构建的问答模型进行文本生成，得到问答文本，其中，所述问答模型基于预设的多模态模型、向量索引以及大语言模型LLM构建得到； 其中，所述基于所述提问信息，通过预先构建的问答模型进行文本生成，得到问答文本的步骤之前，所述方法还包括： 获取预训练数据集，所述预训练数据集包括图像数据集、文本数据集以及音频数据集中的一种或多种； 通过所述多模态模型对所述预训练数据集进行解析，得到所述预训练数据集的结构化文本，并基于所述结构化文本构建得到向量索引； 其中，所述基于所述结构化文本构建得到向量索引的步骤包括： 基于预设的格式对所述结构化文本进行切分，得到切分结果； 通过所述切分结果生成文本摘要，并根据所述切分结果以及文本摘要对所述结构化文本进行模块化，得到文本体系； 通过向量模型对所述结构化文本进行向量转换，得到文本向量，并基于所述文本向量以及文本体系构建得到向量索引； 通过所述向量索引、多模态模型以及LLM构建得到问答模型； 其中，所述基于所述提问信息，通过预先构建的问答模型进行文本生成，得到问答文本的步骤包括： 通过所述多模态模型解析所述提问信息得到用户提问文本； 对所述用户提问文本进行向量转换得到提问文本向量； 基于所述提问文本向量，通过所述向量索引进行向量检索，得到检索结果； 根据所述检索结果，通过所述LLM以及预设的知识库生成问答文本； 其中，所述根据所述检索结果，通过所述LLM以及预设的知识库生成问答文本的步骤包括： 通过所述LLM对所述检索结果中的文本片段进行评估，得到第一评估结果，所述第一评估结果包括与所述检索结果相关的文本片段； 通过所述多模态模型对所述检索结果中的图片片段进行评估，得到第二评估结果，所述第二评估结果包括与所述检索结果中的图片片段相关的文本片段以及图片片段； 基于所述第一评估结果以及第二评估结果输出最终评估结果，并根据所述最终评估结果以及所述知识库，通过所述LLM进行文本生成，得到问答文本。

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