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龙图腾网获悉河北师范大学;河北工程技术学院申请的专利一种网络安全态势评估方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119051899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411035397.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全态势评估方法、设备、介质及产品是由赵冬梅;史晓曼;宋红梅;冯丽佳;尹伊;曾水光;尹益燕;刘翠焕;张波;黄振华;梁小帆;李玮玮;单慧枝;柴国芳;孙香宁设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全态势评估方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络安全态势评估方法、设备、介质及产品，涉及网络安全领域，该方法包括：获取设定时段内的网络流量数据，得到网络流量数据集；基于网络安全态势评估模型，分别对网络流量数据集中的每个网络流量数据进行分类；根据各网络流量数据的类别计算网络安全态势值，以确定网络安全态势；网络安全态势评估模型包括依次连接的特征提取网络、循环神经网络及全连接层；特征提取网络采用全维动态卷积和多尺度高效通道注意力机制对网络流量数据进行特征提取，循环神经网络对特征提取网络输出的特征进行时间序列建模，全连接层根据循环神经网络输出的时序数据确定网络流量数据的类别。本申请提高了网络安全态势评估的准确度。

本发明授权一种网络安全态势评估方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种网络安全态势评估方法，其特征在于，所述网络安全态势评估方法包括： 获取设定时段内的网络流量数据，得到网络流量数据集； 基于网络安全态势评估模型，分别对所述网络流量数据集中的每个网络流量数据进行分类，以确定各网络流量数据的类别；所述网络安全态势评估模型为预先采用训练样本集进行训练得到，所述训练样本集中包括多组网络流量样本数据及对应的类别；所述网络安全态势评估模型包括依次连接的特征提取网络、循环神经网络及全连接层；所述特征提取网络采用全维动态卷积和多尺度高效通道注意力机制对网络流量数据进行特征提取，所述循环神经网络对所述特征提取网络输出的特征进行时间序列建模，所述全连接层根据所述循环神经网络输出的时序数据确定网络流量数据的类别；所述特征提取网络包括依次连接的第一特征提取单元、第二特征提取单元及第三特征提取单元；所述第一特征提取单元包括依次连接的卷积层、多尺度高效通道注意力机制层、批归一化层及激活函数；所述第二特征提取单元包括依次连接的全维动态卷积层、多尺度高效通道注意力机制层、最大池化层、批归一化层及激活函数；所述第三特征提取单元包括依次连接的全维动态卷积层、高效通道注意力机制层、最大池化层、批归一化层及激活函数；全维动态卷积层对核空间的以下四个维度进行关注：空间核大小、输入通道数、输出通道数和卷积核数； 根据各网络流量数据的类别，采用公式计算网络安全情况值；其中，SV为网络安全情况值，N为网络流量数据的数量，T为网络流量数据的类别数，Qi为网络流量数据集中第i类网络流量数据的数量，Ei为第i类网络流量数据对网络状态的影响因子； 对所述网络安全情况值进行归一化，得到网络安全态势值，以确定所述设定时段内的网络安全态势。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北师范大学;河北工程技术学院，其通讯地址为：050024 河北省石家庄市南二环东路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。