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龙图腾网获悉广州磐碟塔信息科技有限公司申请的专利虚拟影像合成方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118945487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410983448.3，技术领域涉及：H04N23/84；该发明授权虚拟影像合成方法、装置、设备以及存储介质是由栗斯设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟影像合成方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及虚拟影像技术领域，尤其涉及一种虚拟影像合成方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：确定预设虚拟环境的环境渲染参数、被拍摄对象的初始色彩信息以及与被拍摄对象的位置参数；基于所述环境渲染参数、被拍摄对象的初始色彩信息以及所述位置参数通过预设神经网络模型的调节公式调节所述被拍摄对象的色调；将调节色调后的被拍摄对象与所述预设虚拟环境进行合成得到虚拟影像。本发明通过预设神经网络模型实现被拍摄对象与其所处虚拟环境之间色调的动态匹配，从而解决了在虚拟摄影中，环境可能会有不同的光照条件、色彩温度和阴影效果，而被拍摄对象的色调往往是固定的，难以自动适应变化的环境的问题。

本发明授权虚拟影像合成方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟影像合成方法，其特征在于，所述方法包括： 确定预设虚拟环境的环境渲染参数、被拍摄对象的初始色彩信息以及与被拍摄对象的位置参数； 所述环境渲染参数用来定义和控制虚拟环境中的视觉表现，所述环境渲染参数包括：光照设置、材质属性、阴影和反射、颜色配置、环境特效、视角和视野； 被拍摄对象的初始色彩信息是指对象在被放入虚拟环境之前的原始色彩特征，包括颜色组成、材质特性以及纹理信息； 被拍摄对象的位置参数指的是描述被拍摄对象在摄影空间中的具体位置和姿态的一组数据，数据包括：位置参数、旋转参数、缩放参数、姿态参数、速度与加速度、锚点、路径； 基于所述环境渲染参数、被拍摄对象的初始色彩信息以及所述位置参数通过预设神经网络模型的调节公式调节所述被拍摄对象的色调； 将调节色调后的被拍摄对象与所述预设虚拟环境进行合成得到虚拟影像； 其中，所述预设神经网络模型通过以下步骤获得： 获取不同环境下被拍摄对象的图像数据； 确定所述图像数据在对应环境下的环境背景参数； 所述环境背景参数指的是描述拍摄对象所在环境的特征和条件，包括图像、元数据、光照参数、光源方向、强度、背景颜色、纹理特征和天气条件； 通过所述环境背景参数训练神经网络获得预设神经网络模型； 所述预设神经网络模型的调节公式为： ； 式中，为通过预设神经网络模型处理原始色调得到的结果，内部包含多层感知机或卷积神经网络的结构，为被拍摄对象的初始色彩信息，为环境渲染参数，包含影响渲染效果的各项参数，为被拍摄对象的位置参数，包含被拍摄对象在三维空间中的位置，为激活函数，为网络第n层的权重矩阵，为网络第n层的偏置向量； 所述将调节色调后的被拍摄对象与所述预设虚拟环境进行合成得到虚拟影像，包括： 基于预设深度学习模型将调节色调后的被拍摄对象从原始背景中分割出来作为前景对象，并将所述预设虚拟环境作为背景图像； 将所述前景对象以及所述背景图像通过合成虚拟影像公式进行合成得到虚拟影像； 所述合成虚拟影像公式为： ； 式中，为最终合成虚拟影像在坐标处的像素值，为调节后的前景对象在坐标处的像素值，为背景图像在坐标处的像素值，为前景图像的透明度，范围在[0，1]之间。

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