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龙图腾网获悉元泽智能科技(江苏)研究院有限公司申请的专利结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410969664.2，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法及系统是由张驰;王鹏;胡玉龙设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法及系统，涉及煤矿开采技术领域，包括：确定至少一个工种类；确定煤矿开采隐患风险对应到工种类的至少一个风险操作；对每一个风险操作附加初始学习侧重指标；确定多个风险操作之间的相互关联关系；基于多个风险操作之间的相互关联关系和每一个风险操作的初始学习侧重指标，通过AI迭代算法，确定每一个风险操作的最终学习侧重指标。本发明的优点在于：实现了煤矿开采安全学习的个性化方案设计，学习内容侧重可能操作隐患的多个操作，便于从业人员快速掌握与自身工种相关的安全知识，满足煤矿多工种的综合安全学习需求。

本发明授权结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合人员数据的煤矿开采AI安全个性化学习方法，其特征在于，包括： 获取人员的工种属性，并基于人员的工种属性进行人员分类，确定至少一个工种类； 基于煤矿开采的历史数据，确定每个工种类对应的至少一个煤矿开采隐患风险，并确定煤矿开采隐患风险对应到工种类的至少一个风险操作； 基于煤矿开采隐患风险的危害程度，对每一个风险操作附加初始学习侧重指标； 基于煤矿开采流程，确定风险操作的执行会导致发生的后序风险操作，构建风险操作的下级风险操作库； 同时确定会导致风险操作发生的前序风险操作，构建风险操作的上级风险操作库； 基于多个风险操作之间的相互关联关系和每一个风险操作的初始学习侧重指标，通过AI迭代算法，确定每一个风险操作的最终学习侧重指标； 按照每一个风险操作的最终学习侧重指标对每一个工种类对应的所有风险操作安排对应量的安全学习内容； AI迭代算法具体为： S1、设定一迭代指数E，赋E初始值为1； S2、将每一个风险操作的初始学习侧重指标，作为风险操作的初始迭代指标，即，其中，为第j个风险操作的第E代迭代指标，为第j个风险操作的初始学习侧重指标； S3、E的值加一； S4、通过迭代公式计算； S5、判断是否达到迭代终止条件，若是，则将计算的风险操作的第E代迭代指标作为风险操作的最终学习侧重指标输出，若否，则返回步骤S3； 其中，所述迭代公式具体为： 式中，为第j个风险操作的下级风险操作库元素总数，为第j个风险操作的下级风险操作库中第个元素的第E-1代迭代指标，为第j个风险操作的下级风险操作库中第个元素的上级风险操作库元素总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人元泽智能科技(江苏)研究院有限公司，其通讯地址为：221000 江苏省徐州市泉山区解放南路中国矿业大学国家大学科技院内徐州市高新技术创业服务中心513室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。