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龙图腾网获悉中国医学科学院肿瘤医院申请的专利一种麻醉气体成分智能化识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118821067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410863436.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种麻醉气体成分智能化识别方法及系统是由阎涛;李慧娴;陈荣;闵芳迪;王太行;徐昕;郑晖设计研发完成，并于2024-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种麻醉气体成分智能化识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光谱数据处理技术领域，具体涉及一种麻醉气体成分智能化识别方法及系统。首先获取多个麻醉混合气体样本的光谱数据和对应的流速数据；再基于光谱数据，构建单个麻醉气体的含量贡献度模型；然后基于流速数据，对所述单个麻醉气体的含量贡献度模型进行修改从而得到修正后的含量贡献度模型；接着基于修正后的含量贡献度模型，构建基于回归模型的优化问题；最后求解优化问题的目标函数，得到麻醉气体估算模型，本发明利用不同流速以及原始麻醉气体浓度配比下的光谱数据，对不同波段对各麻醉气体物质含量的贡献程度进行进一步的量化，使得在不同流速下的贡献程度可以得到自适应的调整，以提高检测系统对不同流速下麻醉气体的检测准确性。

本发明授权一种麻醉气体成分智能化识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种麻醉气体成分智能化识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个麻醉混合气体样本的光谱数据和对应的流速数据；其中，不同的麻醉混合气体样本其流速不同； 基于所述光谱数据，构建单个麻醉气体的含量贡献度模型； 基于所述流速数据，对所述单个麻醉气体的含量贡献度模型进行修改从而得到修正后的含量贡献度模型；其中，所述修正后的含量贡献度模型考虑了所述流速数据对光谱数据的影响；其中，所述影响用于表示当所述流速数据高于某一阈值时，其光谱数据的峰形变窄，当所述流速数据低于某一阈值时，其光谱数据的峰形展宽； 基于所述修正后的含量贡献度模型，构建基于回归模型的优化问题；其中，所述的优化问题的目标函数是实际检测到的某一麻醉气体的真实含量与经所述回归模型计算得到的估算含量的差值； 求解所述优化问题的目标函数，从而得到麻醉气体估算模型，其中，所述麻醉气体估算模型用于对麻醉气体执行智能化识别； 所述基于所述光谱数据，构建单个麻醉气体的含量贡献度模型的步骤，包括： 基于所述光谱数据，确定所述麻醉混合气体样本中各个麻醉气体的特征波段区间； 构建在所述特征波段区间内不同波段对单个麻醉气体的含量贡献度模型；其中，所述含量贡献度模型考虑了单个麻醉气体在所述特征波段区间内不同波段下的响应估计值； 所述含量贡献度模型的表达式为：所述的含量贡献度模型表示为任一麻醉气体在某一波段下的吸收率估计值占其余各个麻醉气体吸收率估计值的比例系数与对应麻醉气体在该波段下的光谱吸收率的乘积，其中，该乘积是经过最大最小归一化处理的。

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