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龙图腾网获悉深圳聚邦云天科技有限公司申请的专利一种基于智能感知的电机运行数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118659705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410814985.5，技术领域涉及：H02P23/14；该发明授权一种基于智能感知的电机运行数据分析方法是由施国宁;夏雪设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能感知的电机运行数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电机控制技术领域，具体是一种基于智能感知的电机运行数据分析方法，具体如下：获取电机的原始运行参数，并对所述原始运行参数进行预处理；通过预处理的所述原始运行参数，建立评估模型，获取特征向量；对所述特征向量进行分析，并根据分析结果，确定出所述电机对应的待调节的控制参数；根据所述电机位置，设置计算节点，并通过所述电机对应的待调节的控制参数，对所述电机的控制参数进行调整。本发明能够准确地预测电机的运行状态和潜在故障，实现早期预警和健康管理，同时根据电机的具体结构和运行环境，灵活选择数学模型类型，并动态调整模型参数，进而确保了控制策略的高度适应性和灵活性。

本发明授权一种基于智能感知的电机运行数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能感知的电机运行数据分析方法，其特征在于，所述分析方法具体如下： 获取电机的原始运行参数，并对所述原始运行参数进行预处理； 对所述原始运行参数进行预处理，具还包括： 通过数据智能筛选算法，对原始数据进行分类，确定出待传输的原始数据； 通过压缩算法，将所述待传输的原始数据进行压缩； 通过决策树分类模型，以及电机的历史运行数据，明确出所需的数据点和时间段，建立可以进行筛选电机数据的最终的决策树分类模型，并将分类后的原始数据输入最终的决策树分类模型中，从中自动识别筛选出待传输的原始数据； 通过预处理的所述原始运行参数，通过时间序列分析算法，建立评估模型，获取特征向量； 根据划分后的所述电机的运行状态和故障等级，对所述特征向量进行分析，并根据分析结果，确定出所述电机对应的待调节的控制参数； 根据所述电机位置，设置计算节点，并通过所述电机对应的待调节的控制参数，对所述电机的控制参数进行调整，包括建立电机运行的数学模型； 所述计算节点包括有： 实时数据处理模块，用于获取并处理电机的运行参数； 在实时数据处理模块中，可以根据实际使用需求，设置相应的预设阈值和规则，对处理后的电机的运行参数进行检测，从而提取出有异常的运行参数； 智能分析模块，应用机器学习模型用于识别电机的运行特征向量； 控制策略调整模块，用于根据所述数学模型输出的电机控制参数，动态调整所述电机参数； 利用部署在电机上的传感器收集实时运行数据，包括电流、电压、温度和速度，并通过边缘计算节点接收获取得到的数据后，通过内置的算法模型对当前负载情况和电机效率进行分析，根据分析结果自动调整电机转速。

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