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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于多个大语言模型的多智能体合作围捕方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118627534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410794016.8，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种基于多个大语言模型的多智能体合作围捕方法是由顾晶晶;董欣;王秋红;周强设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多个大语言模型的多智能体合作围捕方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多个大语言模型的多智能体合作围捕方法，包括：依据围捕任务定义智能体的状态空间及动作空间；初始化仿真环境，设定各智能体及围捕对象的初始位置与状态；为每个智能体选定大语言模型，同时获取或构建围捕任务数据集；选择适配围捕任务的微调策略，对选定的大语言模型进行定制化微调；编写专用的围捕提示词模板；利用微调后的围捕决策大模型控制决策，实现多智能体协同围捕；对围捕决策大模型进行评估与优化；在实际环境中部署并测试优化后的围捕决策大模型。本发明能够有效解决现实围捕任务中面临的目标不确定、环境复杂多变、时间资源限制等问题，提供了更自然的交互方式、更强的适应性和灵活性，以及更高的可解释性和透明性，同时降低人力成本，实现更高效、智能的自动化协同。

本发明授权一种基于多个大语言模型的多智能体合作围捕方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多个大语言模型的多智能体合作围捕方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，依据围捕任务定义智能体的状态空间及动作空间； 步骤2，初始化仿真环境，设定各智能体及围捕对象的初始位置与状态； 步骤3，为每个智能体选定大语言模型作为其对应的围捕决策大模型，同时获取或构建围捕任务数据集； 步骤4，选择适配围捕任务的微调策略，对所述围捕决策大模型进行定制化微调； 步骤5，为微调后的围捕决策大模型编写专用的围捕提示词模板； 步骤6，利用微调后的围捕决策大模型控制决策，实现多智能体协同围捕；根据围捕提示词模板T'给所有围捕决策大模型对应输入相应的提示词Ti，得到对应每个智能体的决策输出Fouti；每个智能体根据对应围捕决策大模型的输出决策Fouti，执行对应动作； 步骤7，结合围捕任务中的表现及任务结果，对围捕决策大模型进行评估与优化； 步骤8，将优化后的模型及算法部署到实际环境中进行测试，在实际环境中实时监控智能体的表现，并根据需要及时进行调整和优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。