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龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)申请的专利一种适用于增强卫星互联网预测的多维预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118627542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410793633.6，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种适用于增强卫星互联网预测的多维预测方法是由蒋硕;周怡航;章玄;姜垚先;王雨轩;李康;朱超;蒋思越设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于增强卫星互联网预测的多维预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于卫星遥测技术领域，具体涉及一种适用于增强卫星互联网预测的多维预测方法，包括以下步骤：步骤1：选取遥感卫星，并选取一段时间，在这个时间段内隔一段时间获取一次卫星的遥感数据作为一个数据点，将获取的若干数据点按照时间顺序分为训练集、验证集和测试集；步骤2：对获取的卫星参数使用最小‑最大归一化公式进行归一化处理；步骤3：计算卫星参数之间的皮尔逊相关系数，用于衡量卫星参数之间的相关性；步骤4：将参数组合输入两层LSTM模型，LSTM模型对模型进行训练，两层LSTM模型中第一层含有64个记忆单元，第二层为隐含层，含有64个记单元。本发明能够极大地提高了卫星遥测数据预测的准确率。

本发明授权一种适用于增强卫星互联网预测的多维预测方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于增强卫星互联网预测的多维预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：选取遥感卫星，并选取一段时间，在这个时间段内隔一段时间获取一次卫星的遥感数据作为一个数据点，将获取的若干数据点按照时间顺序分为训练集、验证集和测试集； 步骤2：对获取的卫星参数使用最小-最大归一化公式进行归一化处理，最小-最大归一化公式为： 其中，xnorm表示归一化处理后的为卫星参数，minx表示卫星参数中的最小值，maxx表示卫星参数中的最大值； 步骤3：计算卫星参数之间的皮尔逊相关系数，用于衡量卫星参数之间的相关性，皮尔逊相关系数的计算公式为： 其中ρX,Y表示卫星参数之间的皮尔逊相关系数，covX,Y表示变量X与变量Y之间的协方差，σX与σY分别代表变量X和变量Y的标准差； 步骤4：将参数组合输入两层LSTM模型，LSTM模型对模型进行训练，两层LSTM模型中第一层含有64个记忆单元，第二层为隐含层，含有64个记忆单元； 步骤5：当模型训练完成后，用于进行卫星遥感数据的预测； 所述步骤4中LSTM模型标签生成问题的建模方法包括以下步骤： 步骤4a：在模型预测时，通过前30个时刻的参数遥测值来预测下1个时刻的遥测值，前30个时刻的遥测值作为数据，第31个时刻的遥测值作为标签； 步骤4b：采用滑动窗口的方式生成标签，滑动窗口的大小设置为30，将滑动窗口内的数据作为LSTM模型的输入，滑动窗口后的第1个数据作为滑动窗口内数据的标签； 步骤4c：每当滑动窗口完成标签生成操作后，滑动窗口向后移动1位； 步骤4d：重复步骤4c，直至滑动窗口后的数据为数据集的最后一位数据，滑动窗口停止移动步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。