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中国矿业大学(北京)徐梓赫获国家专利权

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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利基于梯度优化器的叠前反演方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118569100B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410785526.9,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于梯度优化器的叠前反演方法和装置是由徐梓赫;彭苏萍;崔晓芹;侯冬霜;林朋;卢勇旭设计研发完成,并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于梯度优化器的叠前反演方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于梯度优化器的叠前反演方法和装置,涉及叠前反演的技术领域,包括:获取目标工区的叠前角道集数据、层位数据和目标测井的弹性参数;基于弹性参数和层位数据确定目标工区内弹性参数的解空间;基于目标工区的叠前角道集数据和Zoeppritz方程构建用于对目标工区内弹性参数进行反演的第一目标函数;在解空间内,确定用于求解目标地震道的弹性参数的第一种群;利用梯度优化器对第一种群进行迭代更新,以基于目标地震道的角道集数据和第一目标函数确定目标地震道的弹性参数最优解,基于多个地震道的弹性参数最优解,构建目标工区的弹性参数剖面。梯度优化器的应用使得本发明方法能够同时兼顾叠前反演的收敛速度与反演精度。

本发明授权基于梯度优化器的叠前反演方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于梯度优化器的叠前反演方法,其特征在于,包括: 获取目标工区的叠前角道集数据、层位数据和目标测井的弹性参数;其中,所述叠前角道集数据为多个地震道的角道集数据的集合;所述目标测井表示所述目标工区内的任一测井; 基于所述目标测井的弹性参数和所述目标工区的层位数据,确定所述目标工区内弹性参数的解空间; 基于所述目标工区的叠前角道集数据和Zoeppritz方程,构建用于对所述目标工区内弹性参数进行反演的第一目标函数; 在所述解空间的约束下,随机初始化用于求解目标地震道的弹性参数的第一种群;其中,所述目标地震道表示所述多个地震道中的任一地震道;所述第一种群中,每个个体的位置与所述目标地震道的弹性参数的潜在解一一对应; 利用梯度优化器对所述第一种群进行迭代更新,以基于目标地震道的角道集数据和所述第一目标函数,确定所述目标地震道的弹性参数最优解; 基于所述多个地震道的弹性参数最优解,构建所述目标工区的弹性参数剖面; 其中,基于所述目标工区的叠前角道集数据和Zoeppritz方程,构建用于对所述目标工区内弹性参数进行反演的第一目标函数,包括: 将所述目标工区的叠前角道集数据按照指定数量个入射角度进行叠加,得到叠后地震数据; 从所述叠后地震数据中提取所述目标工区的地震子波数据; 基于所述地震子波数据和Zoeppritz方程,构建弹性参数到合成地震数据的褶积函数; 基于所述褶积函数、目标正则化参数、预设选择矩阵和预设尺度矩阵,构建所述第一目标函数; 所述第一目标函数表示为: 其中,dobs表示待反演区域的叠前角道集数据,dcal表示所述褶积函数,λ表示所述目标正则化参数,f表示每个地震道的采样点数量,m表示待求解的弹性参数,Φj=DjTψ-1Dj,Dj表示所述预设选择矩阵,维度为3*3f,ψ表示预设尺度矩阵,维度为3*3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京),其通讯地址为:100089 北京市海淀区学院路丁11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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