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龙图腾网获悉台州市中心医院(台州学院附属医院);杭州领翼信息技术有限公司申请的专利基于大数据的健康分层管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118538353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410766455.8，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于大数据的健康分层管理系统是由陈保富;唐富琴;陈雯婕;朱杰;陈琪;张伟峰;潘印设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的健康分层管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的健康分层管理系统，包括体检数据获取分析模块、多维度分层级分析模块、个性化体检推荐管理模块，其中体检数据获取分析模块用于获取体检用户的个人信息数据和体检数据，多维度分层级分析模块用于构建分层级模型，个性化体检推荐管理模块用于进行个性化体检推荐，本发明通过构建体检用户的体检数据节点模型，利用调查问卷获取体检用户相关的指标数据，对指标数据和分析的体检结果数据进行数据解读，然后构建分层级模型从多个维度进行分析，最后基于用户的体检结果数据和个人健康评估问卷得到的特征数据，按敏感属性层级进行体检用户的个性化体检推荐，提高了用户体检效率的同时也提升了体检终端的管理效率。

本发明授权基于大数据的健康分层管理系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的健康分层管理系统，包括体检数据获取分析模块、多维度分层级分析模块、个性化体检推荐管理模块，其特征在于：所述体检数据获取分析模块用于从体检系统获取体检用户的个人信息数据和体检数据；所述多维度分层级分析模块用于根据体检结果和指标数据值利用层次分析法构建分层级模型，从多个维度进行分析；所述个性化体检推荐管理模块用于按敏感属性层级进行体检用户下一周期的个性化体检推荐， 所述健康分层管理系统的运行方法包括以下步骤： 步骤一：构建体检用户的体检数据节点模型，进行体检数据的智能化分析； 步骤二：同步根据调查问卷获取体检用户相关的指标数据，对指标数据和分析的体检结果数据进行数据解读； 步骤三：根据体检结果和指标数据值利用层次分析法构建分层级模型，从多个维度进行分析； 步骤四：基于用户的体检结果数据和个人健康评估问卷得到的特征数据，按敏感属性层级进行体检用户下一周期的个性化体检推荐， 所述步骤三进一步包括以下步骤： 步骤31：根据体检用户的每一项体检数据和标准数值范围的对比分析，以及分别计算体检用户在调查问卷中的指标数据的值作为评价指标，列出指标数据值表，将各项指标回答的值进行排序编秩，正向指标从小到大编秩，负向指标从大到小编秩，值相同的数据编平均秩，得到秩矩阵； 步骤32：计算秩和比，利用层次分析法结合指标权重计算加权秩和比，确定加权秩和比分布，编制秩和比与加权秩和比频率分布表，列出各组频数和各组累计频数，并计算向下累计频率及其对应的概率单位，构建以概率单位为自变量，加权秩和比为因变量的线性回归方程，根据回归方程的加权秩和比预测值进行分档排序，确定体检用户所接受的体检项目的程度、频率、状态三个维度； 步骤33：同步定义具有敏感属性的高维数据属性，根据该属性分别在体检用户的体检项目程度、频率、状态三个维度识别高维数据，针对高维数据进行分组，利用两步聚类算法将原始数据分成多个数据组，敏感属性分级，依据识别出的敏感属性本身的敏感度和敏感属性之间的关联程度构造关联敏感度，对敏感属性进行分层级输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人台州市中心医院(台州学院附属医院);杭州领翼信息技术有限公司，其通讯地址为：318000 浙江省台州市椒江区东海大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。