买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京及道科技有限公司申请的专利基于单一玻片的肿瘤微环境检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118817647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410745554.8，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权基于单一玻片的肿瘤微环境检测方法及系统是由李飞飞设计研发完成，并于2024-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单一玻片的肿瘤微环境检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于单一玻片的肿瘤微环境检测方法及系统，其获取由显微镜采集的基于单一玻片的荧光显微镜成像图像；对所述荧光显微镜成像图像进行图像特征提取以得到语义联合肿瘤生长状态浅层特征图；以及，基于所述语义联合肿瘤生长状态浅层特征图，确定肿瘤的生长状态。这样，可以直接在单一玻片上对多种荧光标记的肿瘤细胞和周围细胞进行同时成像，从而获得肿瘤微环境的全面信息。

本发明授权基于单一玻片的肿瘤微环境检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于单一玻片的肿瘤微环境检测方法，其特征在于，包括： 获取由显微镜采集的基于单一玻片的荧光显微镜成像图像； 对所述荧光显微镜成像图像进行图像特征提取以得到语义联合肿瘤生长状态浅层特征图；以及 基于所述语义联合肿瘤生长状态浅层特征图，确定肿瘤的生长状态； 其中，基于所述语义联合肿瘤生长状态浅层特征图，确定肿瘤的生长状态，包括： 对所述语义联合肿瘤生长状态浅层特征图进行优化以得到优化语义联合肿瘤生长状态浅层特征图；以及 将所述优化语义联合肿瘤生长状态浅层特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示肿瘤的生长状态标签； 其中，对所述语义联合肿瘤生长状态浅层特征图进行优化以得到优化语义联合肿瘤生长状态浅层特征图，具体包括以下步骤：确定所述语义联合肿瘤生长状态浅层特征图通过分类器得到的类概率值，并将一减去所述类概率值以得到类差概率值；分别计算所述语义联合肿瘤生长状态浅层特征图的每个特征值以所述类概率值为指数的幂函数以得到语义联合肿瘤生长状态浅层类特征图；分别计算所述语义联合肿瘤生长状态浅层特征图的每个特征值以所述类差概率值为指数的幂函数以得到语义联合肿瘤生长状态浅层类差特征图；将所述类概率值与所述语义联合肿瘤生长状态浅层类差特征图进行点乘以得到第一语义联合肿瘤生长状态浅层中间特征图，并将所述类差概率值与所述语义联合肿瘤生长状态浅层类特征图进行点乘以得到第二语义联合肿瘤生长状态浅层中间特征图；将所述第一语义联合肿瘤生长状态浅层中间特征图与所述第二语义联合肿瘤生长状态浅层中间特征图进行点乘后，进一步与所述类概率值与所述语义联合肿瘤生长状态浅层类差特征图的点乘结果进行点加，以得到优化语义联合肿瘤生长状态浅层特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京及道科技有限公司，其通讯地址为：102699 北京市大兴区黄村镇林校路69号院69-7-1号1层69-7-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。