买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118430811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410610772.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法及系统是由刘宁;姜超英;辛玉晶;李倩;刘磊;崔立真设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智慧医疗技术领域，提供了一种基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法及系统，包括构建患者表征图并进行特征提取，得到患者表征图的表示；对患者表征图的表示进行操作，得到节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入，计算二者的对比损失；基于患者表征图的表示、节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入构建患者单次入院的表示；将患者单次入院的表示输入再入院预测模型中，得到预测标签，计算预测标签和真实标签的有监督损失；结合对比损失和有监督损失对再入院预测模型的参数进行优化，得到训练好的再入院预测模型；利用训练好的模型进行预测。本发明可以提升数据丰富度，减少数据差异对模型的影响，提高模型泛化性能。

本发明授权基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据疾病编码和诊疗编码构建患者表征图，对患者表征图进行特征提取，得到患者表征图的表示； 根据疾病编码和诊疗编码构建患者表征图，具体为： 将单次就诊时的不同疾病编码和不同诊疗编码均视作节点，并将疾病编码和诊疗编码本身具备的含义作为节点自身的特征，构建了节点特征矩阵； 获取疾病与疾病、诊疗与诊疗以及疾病与诊疗之间的共现信息，并计算节点间互信息，构建邻接矩阵； 根据节点特征矩阵和邻接矩阵构建患者表征图； 对患者表征图的表示进行多次操作，得到节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入，并计算二者的对比损失； 对患者表征图的表示进行多次操作，得到节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入，具体为： 对患者表征图的表示进行数据增强操作，得到增强的患者表征图； 利用类别感知图注意力机制来对增强的患者表征图进行信息传播和聚合，对提取的特征进行池化和投影操作，得到节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入； 基于患者表征图的表示、节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入构建患者单次入院的表示； 构建再入院预测模型，将患者单次入院的表示输入再入院预测模型中，得到预测标签，计算预测标签和真实标签的有监督损失； 结合对比损失和有监督损失对再入院预测模型的参数进行优化，得到训练好的再入院预测模型； 利用训练好的再入院预测模型进行患者再入院预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。