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龙图腾网获悉中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所申请的专利一种宽域内转式进气道非定常流场智能重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118536420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410521858.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种宽域内转式进气道非定常流场智能重构方法及系统是由田野;郭明明;李莉;蒋安林;吴京润;邓雪;任虎;王刚;乐嘉陵;陈尔达;马跃;童书鸿设计研发完成，并于2024-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宽域内转式进气道非定常流场智能重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种宽域内转式进气道非定常流场智能重构方法及系统，属于超声速流动技术领域，其方法包括以下步骤：S1、在不同马赫数下，对二维内转式进气道进行CFD数值模拟，得到不同马赫数对应的数据集；S2、对不同马赫数对应的数据集进行预处理；S3、输出预测流场；S4、生成激波边界层分离点位置检测数据集；S5、输出预测激波边界层分离点位置；S6、将预测流场和预测激波边界层分离点位进行可视化展示。本发明实现流场和激波边界层分离点位置可视化，对于增进进气道起动能力、促进进气道设计优化以及保证发动机稳定运行具有重要意义。

本发明授权一种宽域内转式进气道非定常流场智能重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种宽域内转式进气道非定常流场智能重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在不同马赫数下，对二维内转式进气道进行CFD数值模拟，得到不同马赫数对应的数据集； S2、对不同马赫数对应的数据集进行预处理； S3、构建内转式进气道流场重构模型，并将预处理后不同马赫数对应的数据集输入至内转式进气道流场重构模型中，输出预测流场； S4、获取激波边界层分离点到二维内转式进气道入口的距离，生成激波边界层分离点位置检测数据集； S5、构建激波边界层分离点位置检测模型，将激波边界层分离点位置检测数据集输入至激波边界层分离点位置检测模型中，输出预测激波边界层分离点位置； S6、将预测流场和预测激波边界层分离点位进行可视化展示； 所述内转式进气道流场重构模型利用基于注意力机制的脉冲残差神经网络建立输入与对应流场之间的非线性特征映射关系，其表达式为：Y=Sθ，x，y，t，ma；式中，S表示脉冲残差神经网络，Y表示预测流场，θ表示脉冲残差神经网络的模型参数，x是上壁面压力，y是下壁面压力，t表示时间，ma表示马赫数。

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