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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一五研究所;浙江大学申请的专利基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118334806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410448429.0，技术领域涉及：G08B13/12；该发明授权基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法是由李东明;陈帅;厉小润;王晶;宛立君;彭银设计研发完成，并于2024-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法。首先，分布式光纤分挂网和埋地两部分铺设。对分布式光纤采集到的原始数据提取短时能量特征，其中埋地部分的特征数据使用阈值判断，缓存一段时间内的可疑区域数据；挂网部分的特征数据利用预警线筛选，再经过LSTM分类模型确定挂网部分最终的可疑区域。将两部分可疑区域按照复合策略复合后得到准确的入侵位置。本发明采用分布式光纤传感单元检测，可以在不同地形长距离铺设，可以大大降低周界安防维护成本。针对人为的入侵活动，本发明从地面和围栏两个部分收集入侵信息并采用不同策略，解决了风雪等极端天气对入侵检测干扰的问题，同时提高了检测的实时性和可靠性。

本发明授权基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式光纤挂网埋地复合策略的周界入侵检测方法，其特征在于，包括： 1将光纤振动传感单元分为挂网部分和埋地部分两部分，皆沿着安防区域的周界铺设；光纤振动传感单元的两部分皆均匀设置k个采样点，采样点采集得到原始数据，提取原始数据的短时能量特征，作为二维振动信号； 2设置报警阈值，比较埋地部分最近一秒的二维振动信号与报警阈值，得到埋地部分的报警位置序列，缓存最近一定时间段内埋地部分的报警位置序列；同时，设置预警线，比较挂网部分的二维振动信号与预警线，得到可疑位置序列； 3构建并训练LSTM分类模型，提取可疑位置序列的对应的二维振动信号，输入LSTM分类模型分类，得到挂网部分的报警位置序列； 4对两个部分的报警位置序列，按照复合策略进行复合，得到最终的检测结果和入侵报警位置； 所述挂网部分直接盘曲固定在已有的周界围栏上，埋地部分埋在围栏外侧的地下，埋地深度为10cm-20cm； 在步骤1中，所述提取原始数据的短时能量特征，作为二维振动信号，具体为： 每秒每个采样点进行sr次采样，得到原始数据Dsr×k＝drjsr×k，其中sr为光纤振动传感单元的采样率，drj表示第j个采集点在第r次采样时获得的原始数据；每采样n次，根据原始数据求取一次短时能量特征值，求取得到的短时能量特征值随采样时间的变化即为二维振动信号；短时能量特征值的求取方法具体为： 其中Eij为当前一秒内第j个采样点第i次求取得到的短时能量特征值，为一秒内求取得到的短时能量特征值的数量； 所述设置报警阈值的具体实现方式为： 多次对光纤振动传感单元的埋地部分所在位置模拟入侵事件，得到的埋地部分的二维振动信号即为扰动信号；保持埋地部分所在位置无入侵事件发生，得到的埋地部分的二维振动信号即为环境噪声；将扰动信号和环境噪声相比，选取高于环境噪声但低于扰动信号的值作为报警阈值E0； 比较埋地部分最近一秒的二维振动信号与报警阈值，得到一个埋地部分的报警位置序列，具体为： 对于埋地部分最近一秒的二维振动信号，求取光纤振动传感单元的每个采样点每秒二维振动信号的峰值其中，j表示第j个采样点，即二维振动信号对应的地理位置，Ei,j为一秒内第j个采样点第i次求取得到的短时能量特征值，为一秒内短时能量特征值的数量； 若Epeek,j＞E0，则判断该秒内地理位置j为埋地部分的报警光纤位置，根据报警光纤位置推断得到对应的实际地理位置di；筛选一秒内得到的所有报警光纤位置对应的实际地理位置di，即组成该秒内的报警序列：d1,d2,...,dn； 所述设置预警线的具体实现方式为： 预先设置一个固定阈值Efix；计算最近一秒内连续m个采样点的二维振动信号的平均值，将该值作为当前采样点附近的背景噪声Enoise，计算公式为： 其中，Eij为一秒内第i次采样时第j个采样点的短时能量特征值，为一秒内短时能量特征值的数量，m的取值使该m个采样点占据的距离为20m；取固定阈值Efix和背景噪声Enoise中的较大值作为预警线的值； 所述比较挂网部分的二维振动信号与预警线，得到可疑位置序列，具体为： 预设预警点数K，统计一秒内每个采样点位置上超过预警线的短时能量特征值的数量，如果统计所得数量超过预警点数K，则将该采样点的位置判断为可疑入侵位置，一秒内全线产生的可疑入侵位置构成该秒内的可疑位置序列； 所述提取可疑位置序列的对应的一系列二维振动信号，输入LSTM分类模型分类，得到挂网部分的报警位置序列，具体为： 缓存最近三秒内的挂网部分全线的二维振动信号，从缓存的二维振动信号中提取出可疑位置序列对应位置的所有二维振动信号，以缓存的每个位置三秒内的二维振动信号为输入向量，输入到预先训练好的LSTM分类模型中，根据输出的分类结果判断输入向量是否为入侵事件信号，若分类结果为入侵事件信号则将输入的二维振动信号的对应位置点作为挂网部分的报警位置点；所述分类结果包括入侵事件信号、环境噪声信号和其他干扰事件信号；根据挂网部分的报警位置点推断得到对应的实际地理位置，所有挂网部分的报警位置点对应的实际地理位置即组成挂网部分的报警位置序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七一五研究所;浙江大学，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市西湖区留下街道屏峰715号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。