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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118098569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410265663.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统是由吴芳;虞念成;赵永根;许榕榕;郭丹丹;唐兰芳;梁建凤设计研发完成，并于2024-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，包括训练好的分类模型，分类模型包含临床信息特征提取模块、问诊信息特征提取模块、望诊图像特征提取模块、中医辨证分型预测模块；中医辨证分型预测模块中，将筛选的临床信息特征、问诊信息特征和望诊图像特征依次输入到正则层，然后将正则层的输出输入到共享权重的第一个多头自注意力层，再然后输入到包含望诊专家、临床专家、问诊专家三个模块的混合模态专家层；三者的输出输入到第二个多头自注意力层，最后输入到综合专家层，通过此层得到最终的辨证分型结果。本发明可模拟中医的诊断过程，实现高精度的儿童哮喘中医辅助诊断，有利于后续精准治疗。

本发明授权一种基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于，所述的计算机存储器中存储有训练好的分类模型；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤： 将待分类的哮喘患儿的临床信息、问诊信息、望诊图像输入训练好的分类模型中，预测得到寒性哮喘证、热性哮喘证和外寒内热证的三分类结果； 具体的，所述的分类模型采用多模态数据作为输入，包含临床信息特征提取模块、问诊信息特征提取模块、望诊图像特征提取模块、中医辨证分型预测模块； 临床信息特征提取模块中，对预处理后的临床信息进行特征筛选，得到一维特征矩阵，称为临床信息特征Fcli； 问诊信息特征提取模块中，从问诊信息中提取并总结关键医学信息，然后利用定义好的文本正则化对关键医学信息进行结构化，筛选得到问诊信息特征Finq；具体的，首先采用Transformer模型从问诊信息中提取并总结关键医学信息，然后利用定义好的文本正则化对关键医学信息进行结构化，具体方法是将其转换为可转储为表格的矩阵信息，每一列是一个特征，每一列具体的值为离散化的数值；再采用卡方检验对离散化的问诊信息进行关键因素筛选，当P值小于0.05时，该因素被认为与预测目标强相关并被保留下来，即为问诊信息特征Finq； 望诊图像特征提取模块中，采用ResNet50模型从预处理后的舌头图像中提取图像特征，并将得到的二维特征矩阵拉平为一维特征矩阵，称为望诊图像特征Fimg； 中医辨证分型预测模块中，将筛选的临床信息特征Fcli、问诊信息特征Finq和望诊图像特征Fimg依次输入到正则层，然后将正则层的输出输入到共享权重的第一个多头自注意力层，再然后输入到包含望诊专家、临床专家、问诊专家三个模块的混合模态专家层；三者的输出输入到第二个多头自注意力层，最后输入到综合专家层，通过此层得到最终的辨证分型结果； 对分类模型进行训练时，首先将混合模态专家层的临床专家、问诊专家两模块进行冻结，然后只输入望诊影像特征Fimg,然后更新权重共享的第一个多头自注意力层和望诊专家模块； 接着冻结混合模态专家层的望诊专家、问诊专家两模块，以及权重共享的第一个多头自注意力层，只采用临床信息特征Fcli更新临床专家模块； 然后冻结混合模态专家层的望诊专家、临床专家两模块，以及权重共享的第一个多头自注意力层，只采用问诊信息特征Finq更新问诊专家模块； 最后只冻结权重共享的第一个多头自注意力层，将望诊影像特征Fimg、临床信息特征Fcli、问诊信息特征Finq联合输入，用以训练综合专家。

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