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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种在移动终端中播放短视频流媒体的能耗节约方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117979054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410159839.3，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权一种在移动终端中播放短视频流媒体的能耗节约方法是由张广辉;王子铭;于东晓;肖梦白设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在移动终端中播放短视频流媒体的能耗节约方法在说明书摘要公布了：本发明属于软件系统技术领域，涉及一种在移动终端中播放短视频流媒体的能耗节约方法。该方法包括如下步骤：步骤1，采用E‑Stream系统训练神经网络；步骤2，将训练好的神经网络部署在服务器上；步骤3，收集环境中的数据，形成一个环境状态，并输入所述的神经网络；步骤4，神经网络决定输出动作，即视频的下载顺序和比特率；步骤5，服务器向客户端传送相应视频块，供用户播放。本发明提供的方法能够显著降低短视频播放时的能耗，延长视频播放平均时长，同时保证了高QoE。

本发明授权一种在移动终端中播放短视频流媒体的能耗节约方法在权利要求书中公布了：1.一种在移动终端中播放短视频流媒体的能耗节约方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，采用E-Stream系统训练神经网络；具体包括： （1）通过时序K-mean算法将所有视频的网络吞吐量数据，划分为若干个集合； （2）从每个集合中随机选择若干个视频的网络吞吐量数据，分别放入两个新的集合中，两个新的集合分别作为训练集和验证集； （3）使用训练集，通过深度强化学习算法训练神经网络； 其中，在每轮深度强化学习训练之后，利用验证集评估当前神经网络的性能；计算每个集合的归一化性能，找到归一化性能最差的集合；从归一化性能最差的集合中随机选择若干个视频的网络吞吐量数据，将其追加到下一轮深度强化学习的训练集中；当前神经网络的性能由能效函数量化： ； 其中，表示在视频中被播放的视频块计数，表示在视频中被下载的视频块计数；、和分别是播放的视频块的视频质量、画质波动和播放能耗；和分别是下载视频块的卡顿时长和下载能耗；、、、、为权重系数； 步骤2，将训练好的神经网络部署在服务器上； 步骤3，收集环境中的数据，形成一个环境状态，并输入所述的神经网络； 步骤4，神经网络决定输出动作，即视频下载顺序和比特率； 步骤5，服务器向客户端传送相应视频块，供用户播放器播放。

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