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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利基于服务覆盖的无蜂窝大规模MIMO系统网络部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117939481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311780785.4，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权基于服务覆盖的无蜂窝大规模MIMO系统网络部署方法是由姜静;乔东伟;袁梦岩;李艳妮;褚宏云;冯丹设计研发完成，并于2023-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于服务覆盖的无蜂窝大规模MIMO系统网络部署方法在说明书摘要公布了：本申请是关于一种基于服务覆盖的无蜂窝大规模MIMO系统网络部署方法，该方法包括以下步骤：构建无蜂窝大规模MIMO网络的系统模型，系统模型包括服务覆盖区域，以及随机分布在服务覆盖区域中的多个接入点和多个通信用户，每个接入点均连接一个MEC服务器，每个接入点分别通过回程链路连接至中央处理单元，该服务覆盖区域包括多个区域覆盖单元；针对系统模型，以每个区域覆盖单元获得最大服务覆盖为目标，构建所有接入点和所有MEC服务器的联合部署问题；利用目标级联分析法对联合部署问题进行求解，完成所有接入点和所有MEC服务器的网络部署。本申请能够实现精准按需分配无蜂窝大规模MIMO网络的传输能力、计算能力和存储能力。

本发明授权基于服务覆盖的无蜂窝大规模MIMO系统网络部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于服务覆盖的无蜂窝大规模MIMO系统网络部署方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建无蜂窝大规模MIMO网络的系统模型，所述系统模型包括服务覆盖区域，以及随机分布在所述服务覆盖区域中的多个接入点和多个通信用户，每个所述接入点均连接一个MEC服务器，每个所述接入点分别通过回程链路连接至中央处理单元，所述服务覆盖区域包括多个区域覆盖单元； 针对所述系统模型，以每个所述区域覆盖单元获得最大服务覆盖为目标，构建所有所述接入点和所有所述MEC服务器的联合部署问题； 利用目标级联分析法对所述联合部署问题进行求解，完成所有所述接入点和所有所述MEC服务器的网络部署； 其中，利用所述目标级联分析法对所述联合部署问题进行求解包括第一求解方式和第二求解方式； 所述第二求解方式包括： 在得到所述联合部署问题的初始形式后，构建接入点优化部署问题； 利用均方误差准则对所述接入点优化部署问题进行求解，得到所述接入点优化部署问题的优化结果； 构建MEC服务器优化部署问题； 利用所述接入点优化部署问题的优化结果，求解所述MEC服务器优化部署问题，得到所述MEC服务器优化部署问题的优化结果； 迭代进行上述所述第二求解方式的全部步骤，直至所述联合部署问题的目标函数收敛，完成所有所述接入点和所有所述MEC服务器的网络部署； 所述接入点优化部署问题的表达式为： s.t.C1’：xl＝0or1,l＝1,...,L C2’：Cnx≥Cmin,n＝1,...,N 其中，表示接入点优化部署问题的目标函数，C1’表示约束条件1’，C2’表示约束条件2’，θnx表示每个区域覆盖单元的接入点的服务覆盖，Cnx表示第二求解方式中第n个区域覆盖单元的总传输容量， 表示0和1组成的决策向量，xl＝{x1,x2,...,xL}T，xl＝1表示在第l个部署位置部署接入点，xl＝0表示在第l个部署位置不部署接入点，T表示转置，βlk表示第k个通信用户与第l个接入点之间的大尺度衰落系数； 所述MEC服务器优化部署问题的表达式为： s.t.C1：zl＝0或1，l＝1,...,L C11：Tnz≤Cnx C12：tcomm+tcomp≤tmax 其中，σ'表示第二冗余因子，tcomm表示计算时延，tcomp表示通信时延，tmax表示业务需求允许的最小时延，表示第n个区域覆盖单元内所有接入点提供的算力资源，fCPU表示中央处理单元提供的算力资源， 表示中央处理单元分配给第k个通信用户的算力资源，单位为cycless，表示第l个接入点为第k个通信用户分配的算力资源，单位为cycless，k∈An表示第k个通信用户位于第n个区域覆盖单元内。

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