北京百度网讯科技有限公司杨馥魁获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于跨模态的图像识别模型的训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117635959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311609160.1，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权基于跨模态的图像识别模型的训练方法、装置及电子设备是由杨馥魁设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于跨模态的图像识别模型的训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于跨模态的图像识别模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为：获取待训练图像，确定待训练图像的多模态数据；多模态数据中包括文本特征向量和视觉特征向量，文本特征向量表征描述待训练图像中的对象的文本数据，视觉特征向量表征待训练图像中的对象；将待训练图像输入至初始模型，得到待训练图像的待训练特征向量；待训练特征向量表征待训练图像中的对象；根据待训练特征向量和多模态数据，训练初始模型，得到图像识别模型；图像识别模型用于对图像中的对象进行识别。
本发明授权基于跨模态的图像识别模型的训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态的图像识别模型的训练方法，包括： 获取待训练图像，通过第一模型确定所述待训练图像的多模态数据；其中，所述多模态数据中包括文本特征向量和视觉特征向量，所述文本特征向量表征描述待训练图像中的对象的文本数据，所述视觉特征向量表征待训练图像中的对象； 将所述待训练图像输入至初始模型中，得到所述待训练图像对应的待训练特征向量；其中，所述待训练特征向量表征待训练图像中的对象，所述第一模型和所述初始模型不同； 将所述待训练特征向量和所述多模态数据匹配，对所述初始模型进行训练，得到训练完成的图像识别模型；其中，所述图像识别模型用于对图像中的对象进行识别； 将所述待训练特征向量和所述多模态数据匹配，对所述初始模型进行训练，得到训练完成的图像识别模型，包括： 将所述文本特征数据与所述待训练数据进行对比匹配，以及将所述视觉特征数据与所述待训练数据进行对比匹配，基于预设的损失函数，确定训练损失值； 根据所述训练损失值，基于预设的反向传播算法，对所述初始模型进行训练，得到训练完成的图像识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号