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龙图腾网获悉吉安市园艺场;中国农业大学申请的专利一种减轻柑橘属果树叶片病害检测模型长尾效应的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117593626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311558928.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种减轻柑橘属果树叶片病害检测模型长尾效应的方法是由刘亚佳;林泳达;肖委明;王灵晓;韩虎;夏诗雨;乔白羽;何雄奎设计研发完成，并于2023-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种减轻柑橘属果树叶片病害检测模型长尾效应的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种减轻柑橘属果树叶片病害检测模型长尾效应的方法，属于果树叶片病害检测技术领域，包括以下步骤：通过长尾指数衰减的采样策略构造柑橘属果树叶片的数据集，将数据集划分为训练集、测试集以及验证集；构建主干网络为Resnet32的神经网络，采用基于解耦结构的类别重平衡将神经网络进行解耦，分别训练解耦得到的特征学习网络和分类器学习网络；对改进的柑橘属果树叶片病害检测模型进行验证，通过验证的后柑橘属果树叶片病害检测模型进行柑橘属果树叶片病害检测。本发明解决了当前柑橘属果树病害数据集类别分布不均匀的长尾问题以及类别间数据量差异大的长尾现象，导致对柑橘属果树病害检测效果差的问题。

本发明授权一种减轻柑橘属果树叶片病害检测模型长尾效应的方法在权利要求书中公布了：1.一种减轻柑橘属果树叶片病害检测模型长尾效应的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过拍照采集柑橘属果树叶片图像，并通过长尾指数衰减的采样策略构造柑橘属果树叶片的数据集，将数据集划分为训练集、测试集以及验证集； 长尾指数衰减的公式为： 其中，表示柑橘属果树叶片病害每个类的具体样本数量，表示样本量最大的柑橘属果树叶片病害类别样本数，表示不平衡度，表示柑橘属果树叶片病害的总类别数，表示柑橘属果树叶片病害样本的类别标签，表示样本量最小的柑橘属果树叶片病害类别样本数； S2、构建主干网络为Resnet32的神经网络，采用基于解耦结构的类别重平衡将神经网络进行解耦，通过训练集分别训练解耦得到的特征学习网络和分类器学习网络，得到减轻长尾效应的改进的柑橘属果树叶片病害检测模型，其具体为： S21、构建主干网络为Resnet32的神经网络； S22、基于解耦结构的类别重平衡将神经网络进行解耦，即，将神经网络分为两个阶段，其中，第一阶段为特征学习网络，第二阶段为特征微调学习网络和分类器学习网络； S23、选择CEloss函数作为第一阶段特征学习网络的目标函数，加入权重衰减，通过训练集进行特征学习，并保存网络参数； S24、载入第一阶段的网络参数，通过最大值正则化Maxnormal和权重衰减训练第二阶段的特征微调学习网络，其中，通过最大值正则化Maxnormal限制输入权重的大小； S25、选择IBloss函数训练分类器学习网络，得到减轻长尾效应的改进的柑橘属果树叶片病害检测模型； S3、通过测试集以及验证集对改进的柑橘属果树叶片病害检测模型进行验证，通过验证后的柑橘属果树叶片病害检测模型进行柑橘属果树叶片病害检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉安市园艺场;中国农业大学，其通讯地址为：343016 江西省吉安市吉州区兴桥街67号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。