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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种配电站房运维人员的行为轨迹预测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311351969.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种配电站房运维人员的行为轨迹预测系统和方法是由林翔;方健;罗思敏;田妍;张敏;黄柏;刘通;史训涛;孙健;李楷然;柯清派;邱杨鑫设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电站房运维人员的行为轨迹预测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电站房运维人员的行为轨迹预测系统和方法，其中系统包括：通信连接的数据处理模块、行为识别模块和轨迹预测模块；数据处理模块获取配电站房的不同模态的视频数据，对视频数据进行特征提取、模态对齐和特征融合得到多模态融合特征，模态表示视频数据的类型；行为识别模块提取多模态融合特征中的人体行为语义信息，根据人体行为语义信息对配电站房的运维人员进行人体行为识别得到行为识别结果；轨迹预测模块根据行为识别结果对运维人员进行行为轨迹预测，得到运维人员的行为轨迹预测结果。本发明能自动、高效地进行配电站房运维人员的行动识别和预测轨迹，实现配电站房的高效运维和安全管理，保障电力系统的安全稳定运行。

本发明授权一种配电站房运维人员的行为轨迹预测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种配电站房运维人员的行为轨迹预测系统，其特征在于，包括： 通信连接的数据处理模块、行为识别模块和轨迹预测模块； 其中，所述数据处理模块获取配电站房的不同模态的视频数据，对所述视频数据进行特征提取、模态对齐和特征融合得到多模态融合特征，所述模态表示所述视频数据的类型； 所述行为识别模块提取所述多模态融合特征中的人体行为语义信息，根据所述人体行为语义信息对所述配电站房的运维人员进行人体行为识别得到行为识别结果；所述行为识别模块为基于注意力机制的图卷积神经网络； 所述轨迹预测模块根据所述行为识别结果对所述运维人员进行行为轨迹预测，得到所述运维人员的行为轨迹预测结果；所述轨迹预测模块为基于视觉注意力网络的长短期记忆网络； 所述轨迹预测模块包括：通信连接的注意力估计单元、编码器LSTM、交互网络和解码器LSTM，LSTM表示长短期记忆网络； 其中，所述注意力估计单元用于估计每个运维人员的估计注意力权重并进行视野约束； 所述编码器LSTM随时间推移处理运维人员的位置序列得到对应的运动模式特征； 所述交互网络根据所述运动模式特征和社会背景特征估计运维人员的社会互动特征；所述社会背景特征是根据所有运维人员的相对位移得到的； 所述解码器LSTM根据所述社会互动特征预测运维人员的行为轨迹； 所述注意力估计单元包括：通信连接的注意力网络和视野过滤器； 其中，所述注意力网络根据运维人员相对于特定人员的位置和当前速度，给所述运维人员分配注意力权重； 所述视野过滤器根据现实世界的视野来调节所述注意力权重，得到相应的估计注意力权重。

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