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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种面向单时相影像的潜在地表异常遥感探测器构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117372888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311342915.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种面向单时相影像的潜在地表异常遥感探测器构建方法是由朱文泉;杨欣怡;刘若杨;赵涔良设计研发完成，并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向单时相影像的潜在地表异常遥感探测器构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向单时相影像的潜在地表异常遥感探测器构建方法。输入一幅单时相的遥感影像，对遥感影像进行场景分割，针对遥感影像上的每个场景，分别分割其对象，计算各对象的各种光谱特征和空间特征，再基于场景内各对象的特征计算场景的各种光谱特征和空间特征，然后构建各对象属性和其所在场景属性的差异指标，即潜在地表异常指标，最后选择合适的阈值对潜在地表异常指标进行划分，若某一对象的潜在地表异常指标超出阈值则将其确定为潜在地表异常对象。区别于已有地表异常遥感探测方法需基于两时相或多时相遥感影像，且仅能检测特定的地表异常事件，本方法仅基于单时相影像即可有效探测遥感影像中的各种潜在地表异常区域，且思路简单、易于实现，可广泛用于自然灾害、环境污染、生态破坏、安全事故、违规开发等事件的遥感检测，对于保障人民生命财产安全、社会安全、经济安全、政治安全具有重要的预警作用。

本发明授权一种面向单时相影像的潜在地表异常遥感探测器构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向单时相影像的潜在地表异常遥感探测器构建方法，其特征在于，包括以下步骤： A、影像输入，输入一幅单时相遥感影像； B、场景分割，将步骤A输入的所述一幅单时相遥感影像的空间分辨率降低至合适尺度再进行场景分割，其中，场景分割时所用到的特征是降尺度后红、绿、蓝三波段的灰度值； C、对象分割，针对遥感影像上的每个场景，分别分割其对象； D、对象属性计算，计算各对象的各种光谱特征和空间特征，并做归一化处理； E、场景属性计算，基于场景内各对象的特征计算各场景的各种光谱特征和空间特征； F、潜在地表异常指标构建，构建各对象属性和其所在场景属性的差异指标，其中，对场景属性和场景内各对象的属性进行配对t检验，用配对t检验的p值作为所述潜在地表异常指标； G、潜在地表异常对象探测，选择合适的阈值对潜在地表异常指标进行划分，若某一对象的潜在地表异常指标超出阈值则将其确定为潜在地表异常对象。

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