买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于语义分割的复合材料风电叶片缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311261096.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于语义分割的复合材料风电叶片缺陷检测方法是由叶凡硕;李丽丽设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义分割的复合材料风电叶片缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义分割的复合材料风电叶片缺陷检测方法；本发明使用超声无损检测设备采集了工业风电叶片的缺陷检测图像，使用语义分割网络对风电叶片上的缺陷区域进行自动分割；分割图像会对图像中不同的缺陷位置赋予不同的颜色，通过使用OpenCV相关函数分离出不同的颜色区域，并使用连通域分析、轮廓检测进行具体图像分析。本发明中提供的语义分割网络对于风电叶片超声无损检测具有良好的分割效果，从而能够进行缺陷特征的自动分析；将人工智能及计算机视觉技术引入工业无损检测领域进行辅助分析，极大地减少了人工参与，减少缺陷分析的主观性，提高了分析效率及准确性。

本发明授权一种基于语义分割的复合材料风电叶片缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分割的复合材料风电叶片缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、使用超声无损检测设备检测风电叶片，构建带有标签的数据集； 步骤二、构建语义分割模块；语义分割模块包括编码器、译码器和注意力模块；编码器以ResNeXt50网络作为主干提取网络；所述的ResNeXt50网络中设有五个不同的ResnextBlock块；多个ResnextBlock块输出的特征层分别传入对应的注意力模块；将输入注意力模块前后的特征层进行加和，得到目标特征层；译码器对各目标特征层依次进行上采样和跳跃连接特征融合；每个上采样前均再通过一个注意力模块；所述注意力模块是具有残差结构的双自注意力CPAM模块；所述的双自注意力CPAM模块包含CAM注意力层和PAM注意力层；输入注意力模块的特征图在进入CAM注意力层之前首先经过一个的卷积层；对CAM注意力层的输出结果采用Dropout处理和卷积进行处理后，输入PAM注意力层；PAM注意力层的输出结果再经过两次Dropout处理和卷积得到双自注意力CPAM模块的最终输出结果； 步骤三、使用经过扩增的数据集对步骤二构建的语义分割模块进行训练；经过训练的语义分割模块对从分割图像分析模块被测风电叶片上采集的超声波数据进行处理，得到分割图像； 步骤四、对分割图像进行识别，获取被测风电叶片缺陷的位置和尺寸。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。