湖南大学方乐缘获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种遥感图像矢量化建筑变化检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117315351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311259239.6,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种遥感图像矢量化建筑变化检测方法、系统及存储介质是由方乐缘;闫迎龙设计研发完成,并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种遥感图像矢量化建筑变化检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:一种遥感图像矢量化建筑变化检测方法,包括:1、构建训练集和测试集;2、构建矢量化建筑变化检测模块,矢量化建筑变化检测模块包括特征编码器、变化解码器、节点解码器和语义解码器;3、将变化前后的图像输入到特征编码器中并相减得到变化特征图;然后输入到变化解码器中,得到变化检测结果,将建筑物图像输入到特征编码器进行特征提取,并输入到节点解码器和语义解码器中,得到节点的位置和语义分割结果;4、计算总损失,重复3至4,直至达到设定次数;5、利用测试集进行测试。本发明通过与建筑物提取数据集联合训练,提取准确的建筑节点以及变化检测结果,实现了端到端的矢量化建筑变化检测,具有较高的矢量化精度以及简洁的视觉效果。
本发明授权一种遥感图像矢量化建筑变化检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种遥感图像矢量化建筑变化检测方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、获取多张建筑物变化前后的遥感图像;对多张建筑物变化前后的遥感图像进行预处理并汇总,得到矢量变化检测数据集;对矢量变化检测数据集以及现有的建筑矢量提取数据集中的图像进行划分,以构建训练集和测试集; S2、构建矢量化建筑变化检测模块,矢量化建筑变化检测模块包括特征编码器E、变化解码器D1、节点解码器D2和语义解码器D3; S3、从训练集中选取一张变化前图像X0以及一张对应的变化后图像X1均输入到特征编码器E中,并进行相减得到变化特征图;将变化特征图输入到变化解码器D1中,得到变化建筑的变化检测结果C,从训练集中选取一张建筑物图像输入到特征编码器E进行特征提取,并将提取的特征输入到节点解码器D2和语义解码器D3中,得到节点的位置K和建筑物的语义分割结果B; S4、利用变化建筑的变化检测结果C、节点的位置K和建筑物的语义分割结果B构建总损失函数,计算总损失,重复步骤S3至S4,每一轮迭代结束后,更新总损失函数,通过反向传播算法训练特征编码器E以及变化解码器D1、节点解码器D2和语义解码器D3;直至迭代的次数达到设定的次数,选取总损失最小的一组权重作为矢量化建筑变化检测模块的权重,得到训练后的矢量化建筑变化检测模块; S5、利用测试集对训练后的矢量化建筑变化检测模块进行测试,得到矢量化变化检测结果。
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