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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司张家口供电公司;国家电网有限公司申请的专利线路状态的确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117471231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311217098.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权线路状态的确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由武丹;尹继成;刘旭光;王永永;兰立雄;李婷婷;王亚菲;李龙设计研发完成，并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本线路状态的确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种线路状态的确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及电路巡检技术领域，解决了目前存在对线损漏检或误判故障的情况，线损判断准确性较低的问题。该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个线路状态类别、多个线路状态类别中每个线路状态类别对应的多个目标历史巡检特征数据，基于训练数据集对建立的深度网络模型进行训练，直至模型收敛，得到目标深度网络模型，获取预测数据集，将预测数据集输入目标深度网络模型，得到待确定线路的目标线路状态，其中，预测数据集包括用于指示待确定线路的线路状态的多个当前巡检特征数据。

本发明授权线路状态的确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种线路状态的确定方法，其特征在于，包括： 获取多个历史线路巡检图像，并获取所述多个历史线路巡检图像中每个历史线路巡检图像对应的线路所属区域的地区身份标识号、降雨量信息、气温信息、风力信息； 将所述多个历史线路巡检图像中每个历史线路巡检图像与对应的线路所属区域的地区身份标识号、降雨量信息、气温信息、风力信息进行组合，得到多个历史巡检特征数据； 获取所述多个线路状态类别，采用所述多个线路状态类别对所述多个历史巡检特征数据进行标注，得到多个标注后的历史巡检特征数据； 基于所述多个标注后的历史巡检特征数据得到初始训练数据集； 获取训练数据集，所述训练数据集包括多个线路状态类别、所述多个线路状态类别中每个线路状态类别对应的多个目标历史巡检特征数据； 建立深度网络模型，基于所述训练数据集对所述深度网络模型进行训练，直至模型收敛，得到目标深度网络模型，所述深度网络模型包括输入层、隐藏层、输出层，所述输入层包括图像输入和非图像特征输入； 获取预测数据集，将所述预测数据集输入所述目标深度网络模型，得到待确定线路的目标线路状态，其中，所述预测数据集包括用于指示所述待确定线路的线路状态的多个当前巡检特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司张家口供电公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：075001 河北省张家口市桥东区五一路131号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。