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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利低照度图像增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311204220.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权低照度图像增强方法及装置是由王文韫;舒晨洋;李寿科;李水生;贺雄英设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本低照度图像增强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种低照度图像增强方法及装置，涉及计算机视觉技术领域，包括：在HSV空间下分离获得原始图像的色调分量、明度分量、饱和度分量；采用BM3D滤波算法作为Retinex算法的中心环绕函数，对光照分量进行估计，并求得相应的反射分量；依据光照分量对明度分量进行增强；使用拉普拉斯卷积核对反射分量进行锐化；对原始图像的边缘纹理进行提取，并记录边缘纹理对应的像素坐标；使用拉普拉斯卷积核对反射分量中的边缘位置进行锐化操作；对反射分量和明度分量进行加权融合，以形成新的明度分量；将色调分量、明度分量、饱和度分量进行通道融合成新图像，并转换回RGB空间。本申请实现对低照度图像亮度增强的同时有效改善图像的细节损失和色彩失真等情况。

本发明授权低照度图像增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种低照度图像增强方法，其特征在于，包括： 在HSV空间下分离获得原始图像的色调分量、明度分量、饱和度分量； 采用BM3D滤波算法作为Retinex算法的中心环绕函数，对光照分量进行估计，并求得相应的反射分量； 依据光照分量对明度分量进行增强； 使用拉普拉斯卷积核对反射分量进行锐化； 对原始图像的边缘纹理进行提取，并记录边缘纹理对应的像素坐标；使用拉普拉斯卷积核对反射分量中的边缘位置进行锐化操作； 对反射分量和明度分量进行加权融合，以形成新的明度分量； 将色调分量、明度分量、饱和度分量进行通道融合成新图像，并转换回RGB空间； 对新图像的噪声进行消除； 其中，所述依据光照分量对明度分量进行增强包括步骤： 根据光照分量判断图像中是否存在亮部区域和暗部区域； 当图像中同时存在亮部区域和暗部区域两种信息时，使用改进Gamma变换函数实现对明度分量的暗部进行增强，并依据亮部信息对明度分量的亮部进行亮度保持或者拉低操作，实现对暗部亮度增强同时，使亮部的细节保存完整；其中，改进Gamma变换函数为： 上式中，δ为fx＝0时x的值，a、b为函数的调节参数，可共同参与调节改进Gamma函数对像素点的增强幅度以及范围，a、b的求解公式如下： 其中，m为光照分量中像素值低于97的像素归一化后的均值； 当图像只存在暗部区域时，使用自适应Gamma变换对明度分量进行增强； 其中，自适应Gamma变换的增强公式为：fx＝xγ，式中，fx为输出图像，x为经过归一化处理的图像，γ为图像增强参数； γ参数自动计算选取公式如下： 式中，N为待增强图像灰度图的均值，n为归一化后的均值，γ为图像增强参数。

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