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龙图腾网获悉罗雨;北京天融信网络安全技术有限公司申请的专利训练流量检测模型、流量检测的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311160216.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权训练流量检测模型、流量检测的方法、装置及电子设备是由韦棋钧;罗雨;安晓宁设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练流量检测模型、流量检测的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请的一些实施例提供了一种训练流量检测模型、流量检测的方法、装置及电子设备，该方法包括：利用源域数据集对初始图像分类模型训练，获取目标图像分类模型；将目标图像分类模型的模型参数加载至生成对抗网络模型中，并利用目标域数据集对生成对抗网络模型训练，获取图像生成模型；将目标域生成器加载至初始强化模型中，并利用目标域数据集对初始强化模型训练，获取目标流量检测模型。本申请的一些实施例可以在较少的数据量情况下提升训练模型的检测精度。

本发明授权训练流量检测模型、流量检测的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种训练流量检测模型的方法，其特征在于，包括： 利用源域数据集对初始图像分类模型训练，获取目标图像分类模型； 将所述目标图像分类模型的模型参数加载至生成对抗网络模型中，并利用目标域数据集对所述生成对抗网络模型训练，获取图像生成模型，其中，所述生成对抗网络模型包括：初始源域生成器、初始目标域生成器、初始判别器和初始分类器；所述图像生成模型包括：源域生成器、目标域生成器、目标判别器和目标分类器； 将所述目标域生成器加载至初始强化模型中，并利用所述目标域数据集对所述初始强化模型训练，获取目标流量检测模型，其中，所述初始强化模型包括：所述目标域生成器和不同的场景分类器； 在所述利用源域数据集对初始图像分类模型训练之前，所述方法还包括：对原始流量数据进行分割和清洗，获取多个通信包，其中，所述原始流量数据包括：源域流量数据和目标域流量数据；提取所述多个通信包中每个通信包中的设定长度流量数据；对所述设定长度流量数据进行转换，得到二维流量灰度图数据；利用所述二维流量灰度图数据以及所述二维流量灰度图数据对应的标签数据构建所述源域数据集和所述目标域数据集； 所述将所述目标域生成器加载至初始强化模型中，并利用所述目标域数据集对所述初始强化模型训练，获取目标流量检测模型，包括：将所述目标域生成器与所述场景分类器进行拼接，得到所述初始强化模型；将所述目标域数据集中的二维流量灰度图数据分别输入至初始强化模型中，得到场景分类结果；将所述场景分类结果和所述二维流量灰度图数据对应的标签数据对比，调整所述场景分类器的参数，得到所述目标流量检测模型。

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