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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种利用频域特性的自适应低照度图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117196982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311160895.0，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种利用频域特性的自适应低照度图像增强方法是由张栩培;秦翰林;魏莉莉;耿金妮;王广豪;于跃设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用频域特性的自适应低照度图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用频域特性的自适应低照度图像增强方法，包括：将低照度图像分解为照度图和反射图；基于频域特性的自适应照度调整方法对照度图进行自适应的照度调整，得到调整后的照度图；基于噪声在图像上分布的独立性，对所述调整后的照度图进行噪声抑制，得到噪声抑制后的照度图；基于噪声在图像上分布的独立性，对所述反射图进行噪声抑制，得到噪声抑制后的反射图；对所述噪声抑制后的照度图和所述噪声抑制后的照度图进行融合，得到增强后的低照度图像。本发明的方法实现图像照度的自适应调整，同时对图像细节进行全局增强，从而提高增强后图像的整体质量，实现高效的图像增强效果。

本发明授权一种利用频域特性的自适应低照度图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种利用频域特性的自适应低照度图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括： 将低照度图像分解为照度图和反射图； 基于频域特性的自适应照度调整方法对所述照度图进行自适应的照度调整，得到调整后的照度图； 基于噪声在图像上分布的独立性，对所述调整后的照度图进行噪声抑制，得到噪声抑制后的照度图；包括：将所述调整后的照度图划分为大小相同且不重叠的若干图像块，得到划分后的照度图；对所述划分后的照度图进行下采样处理，得到第一下采样照度图和第二下采样照度图，其中，所述第一下采样照度图和所述第二下采样照度图中每个图像块中的每个像素点的像素值设置为所述划分后的照度图中对应图像块中处于对角线上的像素点的像素平均值；基于所述第一下采样照度图和所述第二下采样照度图得到第一训练好的映射神经网络；将所述调整后的照度图输入至所述第一训练好的映射神经网络，得到噪声抑制后的照度图； 基于噪声在图像上分布的独立性，对所述反射图进行噪声抑制，得到噪声抑制后的反射图；包括：将所述反射图划分为大小相同且不重叠的若干图像块，得到划分后的反射图；对所述划分后的反射图进行下采样处理，得到第一下采样反射图和第二下采样反射图，其中，所述第一下采样反射图和所述第二下采样反射图中每个图像块中的每个像素点的像素值设置为所述划分后的反射图中对应图像块中处于对角线上的像素点的像素平均值；基于所述第一下采样反射图和所述第二下采样反射图得到第二训练好的映射神经网络；将所述反射图输入至所述第二训练好的映射神经网络，得到噪声抑制后的照度图； 对所述噪声抑制后的照度图和所述噪声抑制后的照度图进行融合，得到增强后的低照度图像。

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