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龙图腾网获悉安徽省优质采科技发展有限责任公司申请的专利一种基于文本分析的招标采购需求分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311159673.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于文本分析的招标采购需求分析方法及系统是由卢晓凯;封军;姚丽;高俊设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本分析的招标采购需求分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本分析的招标采购需求分析方法及系统，该方法包括：获取待分析的招标采购公告的文本；提取待分析文本的关键词，并获取关键词的类别；基于待分析文本的所有关键词对采购需求形态进行分类；在不同类别的关键词中选择至少一个类别的关键词，并对被选择的关键词进行组合，形成采购需求分析语句；将采购需求分析语句输入预设的采购需求分析模型获取采购需求特征，所述采购需求分析模型中采用注意力机制。本发明在提取原由物资关键词的基础上进行采购需求的形态进行分析，并根据物资的具体属性进行精准的提取重组，能够挖掘到招标采购的真实采购需求。

本发明授权一种基于文本分析的招标采购需求分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文本分析的招标采购需求分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析的招标采购公告的文本，记为待分析文本； 提取待分析文本的关键词，并获取关键词的类别；所述关键词的类别基于预设的多个类别确定；所述预设的多个类别中包括至少一个类别表征物资特征类、至少一个类别表征物资属性类、至少一个类别表征物资服务类； 基于待分析文本的所有关键词对采购需求形态进行分类，所述采购需求形态的类别包括单态和多态； 在不同类别的关键词中选择至少一个类别的关键词，并对被选择的关键词进行组合，形成采购需求分析语句，在所述采购需求形态为单态时，被选择的关键词的类别至少包括物资特征类，在所述采购需求形态为多态时，被选择的关键词的类别至少包括物资特征类和物资服务类； 将采购需求分析语句输入预设的采购需求分析模型获取采购需求特征，所述采购需求分析模型中采用注意力机制； 所述提取待分析文本的关键词，并获取关键词的类别，包括：获取训练文本，所述训练文本为招标采购公告的文本；基于训练文本，对每个字符在预设词典中进行匹配，获取至少一个匹配词；获取每个字符在每个匹配词中的位置信息；对字符的每个匹配词获取其对应的词特征向量；通过匹配词的预设权重对字符的所有词特征向量进行加权融合，获取字符的融合词特征向量；获取字符的特征向量，并将字符的特征向量和字符的融合词特征向量连接后作为字符表示特征，将所述训练文本中的所有的字符表示特征输入到预设的第一神经网络中，以训练文本对应的预设类别关键词的位置和关键词类别标注数据训练所述预设的第一神经网络，基于训练完成的预设的第一神经网络作为关键词识别模型；对待分析文本，利用预设词典获取待分析文本中每个字符的字符表示特征；将待分析文本的所有的字符表示特征输入到关键词识别模型中，获取待分析文本的关键词及关键词的类别； 所述将采购需求分析语句输入预设的采购需求分析模型获取采购需求特征，包括：对采购需求分析语句中的所有关键词分别进行编码获取词向量，形成词向量序列；通过注意力机制获取词向量序列中词向量之间的依赖性特征，将所述依赖性特征融合到所述词向量序列，获取融合词向量序列；基于融合词向量序列利用采购需求分析模型中的第三神经网络获取采购需求特征表示。

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