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龙图腾网获悉浙江中烟工业有限责任公司申请的专利一种基于图像增强和颜色感知的件烟箱检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311121033.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像增强和颜色感知的件烟箱检测方法是由高扬华;陆海良;许珍珍;金泳设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像增强和颜色感知的件烟箱检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像增强和颜色感知的件烟箱检测方法，包括：获取件烟箱图像并进行预处理；将预处理后的件烟箱图像输入训练好的检测模型，得到检测结果。本发明通过图像增强和将颜色感知向量融合到检测网络的特征提取部分中，达到在工作环境复杂的环境下也能够有着对低质量的图像数据较好的检测效果。

本发明授权一种基于图像增强和颜色感知的件烟箱检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强和颜色感知的件烟箱检测方法，其特征在于，包括： 获取件烟箱图像并进行预处理； 将预处理后的件烟箱图像输入训练好的检测模型，得到检测结果； 其中，训练好的检测模型包括训练好的图像增强网络、训练好的颜色感知网络和改进的FastR-CNN网络，训练好的图像增强网络、训练好的颜色感知网络和改进的FastR-CNN网络依次传输数据，检测模型的训练包括： 利用预处理后的件烟箱图像数据对图像增强网络进行训练，得到训练好的图像增强网络； 将训练好的图像增强网络输出的增强图像数据输入颜色感知网络进行训练，得到训练好的颜色感知网络； 将训练好的颜色感知网络输出的图像对应颜色感知向量融合到FastR-CNN网络的特征提取部分，得到改进的FastR-CNN网络； 图像增强网络包括并联的亮度均衡模块和去模糊模块； 颜色感知网络包括依次连接的两个空洞率为2的空洞卷积层、一个残差块、两个全连接层和一个softmax层；残差块包括依次连接的三个卷积层；颜色感知网络训练时采用交叉熵损失函数，如下： ； 式中，为第类颜色的真实值，为预测的第类颜色的值； 改进的FastR-CNN网络的特征提取部分是将得到的特征图经过一个卷积层调整通道数量至与图像对应颜色感知向量的维数相同并和图像对应颜色感知向量相乘得到新的特征图作为特征提取部分的输出；改进的FastR-CNN网络的区域提议网络在特征图的每个位置生成多个不同大小和比例的锚框，并通过分类器和回归器分别预测锚框是前景的概率以及需要调整的边界框大小。

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