买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种牲畜体重测量方法、装置、系统及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117281061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311072245.0，技术领域涉及：A01K29/00；该发明授权一种牲畜体重测量方法、装置、系统及计算机设备是由张素敏;彭锦发;李志坤;尹令;田绪红;刘汉兴;吴珍芳;蔡更元设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种牲畜体重测量方法、装置、系统及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种牲畜体重测量方法、装置、系统及计算机设备，包括：获取所述牲畜通过地磅时所记录的动态体重数据；根据所述动态体重数据，获得所述牲畜的体重变化曲线图；将所述体重变化曲线图输入预设的分类网络模型，获得所述牲畜的行为类型；所述行为类型为正常通过、快速通过、缓慢通过、跛脚通过、不配合通过和非牲畜行为中的一种；对所述动态体重数据采取与所述行为类型对应的预测策略，获取所述动态体重数据的体重回归方程，并根据所述体重回归方程，预测所述牲畜的体重。本发明能够根据不同的行为类型对动态体重数据采取不同的预测策略进行体重预测，实现动态称重，有效的减少了体重预测误差，提高了预测精度。

本发明授权一种牲畜体重测量方法、装置、系统及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种牲畜体重测量方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述牲畜通过地磅时所记录的动态体重数据； 根据所述动态体重数据，获得所述牲畜的体重变化曲线图； 将所述体重变化曲线图输入预设的分类网络模型，获得所述牲畜的行为类型；所述行为类型为正常通过、快速通过、缓慢通过、跛脚通过、不配合通过和非牲畜行为中的一种； 所述分类网络模型为ResNet18网络模型，所述分类网络模型具体用于提取所述体重变化曲线图的特征，以及通过最大池化进行特征整合，并根据特征确定所述牲畜的行为类型； 对所述动态体重数据采取与所述行为类型对应的预测策略，获取所述动态体重数据的体重回归方程，并根据所述体重回归方程，预测所述牲畜的体重，具体包括： 获取预设的第一筛选系数和第二筛选系数，以及所述动态体重数据中的最大值； 以为第一筛选值，筛去所述动态体重数据中小于所述第一筛选值的数据，获得第一体重数据集； 计算所述动态体重数据的极大值的平均值和极小值的平均值，并根据和计算获得所述动态体重数据的极值均值；其中， 以为第二筛选值，筛去中小于所述第二筛选值的数据，获得第二体重数据集； 根据所述第二体重数据集，采取与所述行为类型对应的预测策略，获取所述动态体重数据的体重回归方程，并根据所述体重回归方程，预测所述牲畜的体重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。